Jiao lissitz (348 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2014
Serie: The MARCES Book, Libro 3 di 7. Libro 3 di 7 - The MARCES Book
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Editore: Information Age Publishing 2018
Serie: The MARCES Book, Libro 5 di 7. Libro 5 di 7 - The MARCES Book
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Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 6 di 7. Libro 6 di 7 - The MARCES Book
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Editore: Emerald Publishing Inc, US 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 6 di 7. Libro 6 di 7 - The MARCES Book
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Paperback. Condizione: New. The general theme of this book is to present the applications of artificial intelligence (AI) in test development. In particular, this book includes research and successful examples of using AI technology in automated item generation, automated test assembly, automated scoring, and computerized adapti…ve testing. By utilizing artificial intelligence, the efficiency of item development, test form construction, test delivery, and scoring could be dramatically increased.Chapters on automated item generation offer different perspectives related to generating a large number of items with controlled psychometric properties including the latest development of using machine learning methods. Automated scoring is illustrated for different types of assessments such as speaking and writing from both methodological aspects and practical considerations. Further, automated test assembly is elaborated for the conventional linear tests from both classical test theory and item response theory perspectives. Item pool design and assembly for the linear-on-the-fly tests elaborates more complications in practice when test security is a big concern. Finally, several chapters focus on computerized adaptive testing (CAT) at either item or module levels. CAT is further illustrated as an effective approach to increasing test-takers' engagement in testing.In summary, the book includes both theoretical, methodological, and applied research and practices that serve as the foundation for future development. These chapters provide illustrations of efforts to automate the process of test development. While some of these automation processes have become common practices such as automated test assembly, automated scoring, and computerized adaptive testing, some others such as automated item generation calls for more research and exploration. When new AI methods are emerging and evolving, it is expected that researchers can expand and improve the methods for automating different steps in test development to enhance the automation features and practitioners can adopt quality automation procedures to improve assessment practices.
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Paperback. Condizione: New. This book contains an Open Access Chapter.With the exponential increase of digital assessment, different types of data in addition to item responses become available in the measurement process. One of the salient features in digital assessment is that process data can be easily collected. This non-con…ventional structured or unstructured data source may bring new perspectives to better understand the assessment products or accuracy and the process how an item product was attained. The analysis of the conventional and non-conventional assessment data calls for more methodology other than the latent trait modeling.Natural language processing (NLP) methods and machine learning algorithms have been successfully applied in automated scoring. It has been explored in providing diagnostic feedback to test-takers in writing assessment. Recently, machine learning algorithms have been explored for cheating detection and cognitive diagnosis. When the measurement field promote the use of assessment data to provide feedback to improve teaching and learning, it is the right time to explore new methodology and explore the value added from other data sources. This book presents the use cases of machine learning and NLP in improving the assessment theory and practices in high-stakes summative assessment, learning, and instruction. More specifically, experts from the field addressed the topics related to automated item generations, automated scoring, automated feedback in writing, explainability of automated scoring, equating, cheating and alarming response detection, adaptive testing, and applications in science assessment. This book demonstrates the utility of machine learning and NLP in assessment design and psychometric analysis.
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Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 6 di 7. Libro 6 di 7 - The MARCES Book
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Paperback. Condizione: New. This book contains an Open Access Chapter.With the exponential increase of digital assessment, different types of data in addition to item responses become available in the measurement process. One of the salient features in digital assessment is that process data can be easily collected. This non-con…ventional structured or unstructured data source may bring new perspectives to better understand the assessment products or accuracy and the process how an item product was attained. The analysis of the conventional and non-conventional assessment data calls for more methodology other than the latent trait modeling.Natural language processing (NLP) methods and machine learning algorithms have been successfully applied in automated scoring. It has been explored in providing diagnostic feedback to test-takers in writing assessment. Recently, machine learning algorithms have been explored for cheating detection and cognitive diagnosis. When the measurement field promote the use of assessment data to provide feedback to improve teaching and learning, it is the right time to explore new methodology and explore the value added from other data sources. This book presents the use cases of machine learning and NLP in improving the assessment theory and practices in high-stakes summative assessment, learning, and instruction. More specifically, experts from the field addressed the topics related to automated item generations, automated scoring, automated feedback in writing, explainability of automated scoring, equating, cheating and alarming response detection, adaptive testing, and applications in science assessment. This book demonstrates the utility of machine learning and NLP in assessment design and psychometric analysis.
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 7 di 7. Libro 7 di 7 - The MARCES Book
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Editore: Emerald Publishing Limited 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 7 di 7. Libro 7 di 7 - The MARCES Book
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Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 7 di 7. Libro 7 di 7 - The MARCES Book
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 6 di 7. Libro 6 di 7 - The MARCES Book
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 55,54
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Condizione: new.
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 7 di 7. Libro 7 di 7 - The MARCES Book
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Da: Majestic Books, Hounslow, , Regno UnitoMajestic Books
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EUR 7,53 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New. pp. 246.
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 6 di 7. Libro 6 di 7 - The MARCES Book
- Brossura
Da: Majestic Books, Hounslow, , Regno UnitoMajestic Books
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EUR 57,25
EUR 7,53 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New. pp. 218.
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2020
Serie: The MARCES Book, Libro 7 di 7. Libro 7 di 7 - The MARCES Book
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Da: Majestic Books, Hounslow, , Regno UnitoMajestic Books
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EUR 57,25
EUR 7,53 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New.
- Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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EUR 64,42
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Data Analytics and Psychometrics : Informing Assessment Practices
Jiao, Hong (EDT); Lissitz, Robert W. (EDT); Wie, Anna Van (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2018
Serie: The MARCES Book, Libro 5 di 7. Libro 5 di 7 - The MARCES Book
- Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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EUR 2,28 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
Lingua: Inglese
Editore: Information Age Publishing 2015
Serie: The MARCES Book, Libro 4 di 7. Libro 4 di 7 - The MARCES Book
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Lingua: Inglese
Editore: Emerald Publishing Limited 2018
Serie: The MARCES Book, Libro 5 di 7. Libro 5 di 7 - The MARCES Book
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
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PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Lingua: Inglese
Editore: Emerald Publishing Limited 2014
Serie: The MARCES Book, Libro 3 di 7. Libro 3 di 7 - The MARCES Book
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EUR 61,34
EUR 5,82 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Lingua: Inglese
Editore: Emerald Publishing Limited 2015
Serie: The MARCES Book, Libro 4 di 7. Libro 4 di 7 - The MARCES Book
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
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PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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EUR 68,89
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Paperback. Condizione: New. This book introduces theories and practices for using assessment data to enhance learning and instruction. Topics include reshaping the homework review process, iterative learning engineering, learning progressions, learning maps, score report designing, the use of psychosocial data, and the combinati…on of adaptive testing and adaptive learning. In addition, studies proposing new methods and strategies, technical details about the collection and maintenance of process data, and examples illustrating proposed methods and software are included.Chapters 1, 4, 6, 8, and 9 discuss how to make valid interpretations of results and achieve more efficient instructions from various sources of data. Chapters 3 and 7 propose and evaluate new methods to promote students' learning by using evidence-based iterative learning engineering and supporting the teachers' use of assessment data, respectively. Chapter 2 provides technical details on the collection, storage, and security protection of process data. Chapter 5 introduces software for automating some aspects of developmental education and the use of predictive modeling. Chapter 10 describes the barriers to using psychosocial data for formative assessment purposes. Chapter 11 describes a conceptual framework for adaptive learning and testing and gives an example of a functional learning and assessment system.In summary, the book includes comprehensive perspectives of the recent development and challenges of using test data for formative assessment purposes. The chapters provide innovative theoretical frameworks, new perspectives on the use of data with technology, and how to build new methods based on existing theories. This book is a useful resource to researchers who are interested in using data and technology to inform decision making, facilitate instructional utility, and achieve better learning outcomes.
