Jossy p george (50 risultati)
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Data Ethics and Challenges
Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Data Ethics and Challenges
Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Data Ethics and Challenges (SpringerBriefs in Computational Intelligence)
Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Data Ethics and Challenges (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
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Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Society 5.0: Journey Towards a Human-Centric World
Shukla, Samiksha; Kureethara, Joseph Varghese; George, Jossy P; Tiwari, Kapil
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2026
Serie: Libro 468 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Data Ethics and Challenges
Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
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Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Data Ethics and Challenges (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
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Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Shukla, Samiksha; George, Jossy P.; Tiwari, Kapil; Kureethara, Joseph Varghese
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Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 199 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Society 5.0: Journey Towards a Human-Centric World
Shukla, Samiksha; Kureethara, Joseph Varghese; George, Jossy P; Tiwari, Kapil
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Editore: Springer, 2026
Serie: Libro 468 di 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Multimodal Learning Using Heterogeneous Data
Eslamian, Saeid (EDT); Nanjundan, Preethi (EDT); George, Jossy P. (EDT); Eslamian, Faezeh (EDT)
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Paperback. Condizione: New. This book provides a thorough and comprehensive introduction to natural language processing (NLP), a critical field at the intersection of artificial intelligence and computational linguistics. It explores key techniques such as sentiment analysis, which enables the detection of emotional tone in text…, machine translation, facilitating the conversion of text between languages, and named entity recognition (NER), which identifies and classifies entities like names, dates, and locations within text data.The book delves into deep learning advancements, particularly the use of neural networks such as transformers and recurrent models, which have revolutionized NLP applications. Readers will gain insights into how these models drive innovations in areas such as text classification, language generation, and speech recognition.In addition to technical concepts, the book also addresses the ethical considerations surrounding NLP, emphasizing the responsible use of AI technologies to mitigate issues like bias, misinformation, and privacy concerns. Practical case studies and real-world examples are included to illustrate how NLP is applied in various sectors, including healthcare, finance, and customer service.This book is an invaluable resource for students, researchers, and industry professionals seeking to understand the foundational concepts, cutting-edge advancements, and broader implications of NLP, equipping them with the knowledge to innovate and apply these technologies effectively in their respective fields.
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Multimodal Learning Using Heterogeneous Data
Eslamian, Saeid (EDT); Nanjundan, Preethi (EDT); George, Jossy P. (EDT); Eslamian, Faezeh (EDT)
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Multimodal Learning Using Heterogeneous Data
Eslamian, Saeid (EDT); Nanjundan, Preethi (EDT); George, Jossy P. (EDT); Eslamian, Faezeh (EDT)
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