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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, ?- distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, ?- distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, ?- distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, ļæ½ -distance, ļæ½- distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing 2012-07-18, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Distance in Fuzzy Graphs: g-distance, µ -distance, d- distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Distance in Fuzzy Graphs gdistance, distance, distance, and ssdistance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Distance in Fuzzy Graphs gdistance, distance, distance, and ssdistance
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Distance in Fuzzy Graphs
Lingua: Inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
EUR 49,26
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantitą: Pił di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kalathodi SameenaDr.Sameena Kalathodi is Assistant Professor,Mathematics Department,M.E.S Mampad College,University of Calicut.Completed Ph.D from NIT Calicut.Several papers published in international journals.Awarded Women scientist.
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Distance in Fuzzy Graphs | g-distance, µ -distance, - distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
EUR 51,00
EUR 70,00 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantitą: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Distance in Fuzzy Graphs | g-distance, µ -distance, - distance, and ss-distance | Sameena Kalathodi (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2012 | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783659169342 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Distance in Fuzzy Graphs : g-distance, µ -distance, - distance, and ss-distance
Lingua: Inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365916934X ISBN 13: 9783659169342
EUR 62,03
EUR 65,00 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.Quantitą: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work mainly focuses on different distance concepts in fuzzy graphs. The properties of - distance,µ -distance and g-distance are studied and defined ss-distance in a connected fuzzy graph. A study of g-distance in a fuzzy tree and its associated maximum spanning tree is carried out.Various types of degrees of a node and its properties in fuzzy graphs are studied. The concept of strong cycle is introduced and studied the properties of fuzzy end nodes and strong cycles in a fuzzy graph. Clustering techniques using distance concepts in fuzzy graphs are discussed and introduced a procedure for finding clusters of order k using distance matrix. Also clustering techniques based on the connectedness concepts in fuzzy graphs are discussed. Fuzzy graph theoretic techniques are applied in fuzzy neural network.
