Kazushi ikeda (82 risultati)
Advanced Mathematical Science for Mobility Society
Ikeda, Kazushi (EDT); Kawamura, Yoshiumi (EDT); Makino, Kazuhisa (EDT); Tsujimoto, Satoshi (EDT); Yamashita, Nobuo (EDT)
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Advanced Mathematical Science for Mobility Society
Ikeda, Kazushi (EDT); Kawamura, Yoshiumi (EDT); Makino, Kazuhisa (EDT); Tsujimoto, Satoshi (EDT); Yamashita, Nobuo (EDT)
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Neural Information Processing : 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16?21, 2016, Proceedings, Part III
Akira, Hirose (EDT); Seiichi, Ozawa (EDT); Doya, Kenji (EDT); Kazushi, Ikeda (EDT); Minho, Lee (EDT)
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Neural Information Processing : 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16?21, 2016, Proceedings, Part III
Akira, Hirose (EDT); Seiichi, Ozawa (EDT); Doya, Kenji (EDT); Kazushi, Ikeda (EDT); Minho, Lee (EDT)
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Neural Information Processing : 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16?21, 2016, Proceedings, Part I
Akira, Hirose (EDT); Seiichi, Ozawa (EDT); Kenji, Doya (EDT); Kazushi, Ikeda (EDT); Minho, Lee (EDT)
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Advanced Mathematical Science for Mobility Society
Ikeda, Kazushi (EDT); Kawamura, Yoshiumi (EDT); Makino, Kazuhisa (EDT); Tsujimoto, Satoshi (EDT); Yamashita, Nobuo (EDT)
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Neural Information Processing: 23rd International Conference, ICONIP 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part III (Lecture Notes in Computer Science)
Akira Hirose, Seiichi Ozawa, Kenji Doya, Kazushi Ikeda, Minho Lee, Derong Liu
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Neural Information Processing: 23rd International Conference, ICONIP 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part IV (Lecture Notes in Computer Science)
Akira Hirose, Seiichi Ozawa, Kenji Doya, Kazushi Ikeda, Minho Lee, Derong Liu
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Neural Information Processing : 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16?21, 2016, Proceedings, Part I
Akira, Hirose (EDT); Seiichi, Ozawa (EDT); Kenji, Doya (EDT); Kazushi, Ikeda (EDT); Minho, Lee (EDT)
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Advanced Mathematical Science for Mobility Society
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Akira, Hirose (EDT); Seiichi, Ozawa (EDT); Doya, Kenji (EDT); Kazushi, Ikeda (EDT); Minho, Lee (EDT)
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Hardcover. Condizione: Brand New. 223 pages. 9.26x6.11x9.21 inches. In Stock.
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Paperback. Condizione: Brand New. 672 pages. 9.25x6.10x1.52 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents the mathematical methods for huge data and network analysis.The automotive industry has made steady progress in technological innovations under the names of Connected Autonomous-Shared-Electric (CASE) and Mobility as… a Service (MaaS). Needless to say, mathematics and informatics are important to support such innovations. As the concept of cars and movement itself is diversifying, they are indispensable for grasping the essence of the future mobility society and building the foundation for the next generation. Based on this idea, Research unit named 'Advanced Mathematical Science for Mobility Society' was established at Kyoto University as a base for envisioning a future mobility society in collaboration with researchers led by Toyota Motor Corporation and Kyoto University.This book contains three main contents.1. Mathematical models of flow2. Mathematical methodsfor huge data and network analysis3. Algorithm for mobility societyThe first one discusses mathematical models of pedestrian and traffic flow, as they are important for preventing accidents and achieving efficient transportation. The authors mainly focus on global dynamics caused by the interaction of particles. The authors discuss many-body particle systems in terms of geometry and box-ball systems. The second one consists of four chapters and deals with mathematical technologies for handling huge data related to mobility from the viewpoints of machine learning, numerical analysis, and statistical physics, which also includes blockchain techniques. Finally, the authors discuss algorithmic issues on mobility society. By making use of car-sharing service as an example of mobility systems, the authors consider how to construct and analyze algorithms for mobility system from viewpoints of control, optimization, and AI.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Advanced Mathematical Science for Mobility Society | Kazushi Ikeda (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819997749 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu….
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The four volume set LNCS 9947, LNCS 9948, LNCS 9949, and LNCS 9950 constitutes the proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016, held in Kyoto, Japan, in October 2016. The 296 full papers presented… were carefully reviewed and selected from 431 submissions. The 4 volumes are organized in topical sections on deep and reinforcement learning; big data analysis; neural data analysis; robotics and control; bio-inspired/energy efficient information processing; whole brain architecture; neurodynamics; bioinformatics; biomedical engineering; data mining and cybersecurity workshop; machine learning; neuromorphic hardware; sensory perception; pattern recognition; social networks; brain-machine interface; computer vision; time series analysis; data-driven approach for extracting latent features; topological and graph based clustering methods; computational intelligence; data mining; deep neural networks; computational and cognitive neurosciences; theory and algorithms.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The four volume set LNCS 9947, LNCS 9948, LNCS 9949, and LNCS 9950 constitues the proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016, held in Kyoto, Japan, in October 2016. The 296 full papers presented…were carefully reviewed and selected from 431 submissions. The 4 volumes are organized in topical sections on deep and reinforcement learning; big data analysis; neural data analysis; robotics and control; bio-inspired/energy efficient information processing; whole brain architecture; neurodynamics; bioinformatics; biomedical engineering; data mining and cybersecurity workshop; machine learning; neuromorphic hardware; sensory perception; pattern recognition; social networks; brain-machine interface; computer vision; time series analysis; data-driven approach for extracting latent features; topological and graph based clustering methods; computational intelligence; data mining; deep neural networks; computational and cognitive neurosciences; theory and algorithms.
