Khan mujeeb (22 risultati)
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Paperback. Condizione: Brand New. 142 pages. 8.27x5.67x0.39 inches. In Stock.
Editore: East European Politics and Societies, 1995
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Pamphlet. Condizione: Very Good. Vol 9, No 3, pp. 459-498, Extracted from orig vol, thus begins with title page, trimmed & stapled pamphlet, else VG.
Editore: Asian Literature Program of the Asia Society No Date
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PAPERBACK. Reprint. pp37-74, staplebound smaller octavo. Reprinted from Asia / a Journal Published by the Asia Society / Spring 1970. light fading to spine, tight binding, clean throughout, Very Good.
Editore: The Asian Literature Program, New York, 1977
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Hardcover. Condizione: New. ISBN:9789384649128,279pp.
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Edge Intelligence : Advanced Deep Transfer Learning for Iot Security
Ahmad, Jawad (EDT); Latif, Shahid (EDT); Boulila, Wadii (EDT); Koubaa, Anis (EDT); Rehman, Mujeeb Ur (EDT)
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Edge Intelligence : Advanced Deep Transfer Learning for Iot Security
Ahmad, Jawad (EDT); Latif, Shahid (EDT); Boulila, Wadii (EDT); Koubaa, Anis (EDT); Rehman, Mujeeb Ur (EDT)
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Edge Intelligence : Advanced Deep Transfer Learning for Iot Security
Ahmad, Jawad (EDT); Latif, Shahid (EDT); Boulila, Wadii (EDT); Koubaa, Anis (EDT); Rehman, Mujeeb Ur (EDT)
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Edge Intelligence : Advanced Deep Transfer Learning for Iot Security
Ahmad, Jawad (EDT); Latif, Shahid (EDT); Boulila, Wadii (EDT); Koubaa, Anis (EDT); Rehman, Mujeeb Ur (EDT)
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Condizione: New. Examines the potential of edge computing and deep transfer learning, offering in-depth insights into how edge intelligence can be leveraged to enhance IoT and IIoT securityEmphasizes the development of lightweight and resource-efficient mod.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Edge Intelligence: Advanced Deep Transfer Learning for IoT Security presents a comprehensive exploration into the critical intersection of cybersecurity, edge computing, and deep learning, offering practitioners, researchers, and cybersecurity professionals a definitive guide to protect Io…T/IIoT systems. This book delves into the synergistic potential of edge computing and advanced machine/deep learning algorithms, providing insights into lightweight and resource-efficient models with a special focus on resource-constrained edge devices. The rapidly evolving nature of cyberattacks underscores the need for updated and integrated resources that address the intersection of cybersecurity, edge computing, and deep learning. The authors address this issue by offering practical insights, lightweight models, and proactive defense mechanisms tailored to the unique challenges of securing edge devices and networks. This book is not only written to provide its audience effective strategies to detect and mitigate network intrusions by leveraging edge intelligence and advanced deep transfer learning techniques but also to provide practical insights and implementation guidelines tailored to resource-constrained edge devices.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Khan NazeerDr. Nazeer Khan obtained his PhD degree from Temple University, USA. He is currently working at Shifa Tameer-e-Millat University, Islamabad, Pakistan. He has vast experience of about 40 year…s in teaching and research. He h.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Edge Intelligence: Advanced Deep Transfer Learning for IoT Security This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Edge Intelligence: Advanced Deep Transfer Learning for IoT Security presents a comprehensive exploration into the critical intersection of cybersecurity, edge computing, and deep learning, offering practitioners, researchers, and cybersecurity professionals a definitive guide to protect IoT…/IIoT systems. This book delves into the synergistic potential of edge computing and advanced machine/deep learning algorithms, providing insights into lightweight and resource-efficient models with a special focus on resource-constrained edge devices. The rapidly evolving nature of cyberattacks underscores the need for updated and integrated resources that address the intersection of cybersecurity, edge computing, and deep learning. The authors address this issue by offering practical insights, lightweight models, and proactive defense mechanisms tailored to the unique challenges of securing edge devices and networks. This book is not only written to provide its audience effective strategies to detect and mitigate network intrusions by leveraging edge intelligence and advanced deep transfer learning techniques but also to provide practical insights and implementation guidelines tailored to resource-constrained edge devices. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
