Kihara daisuke (118 risultati)
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3rd Ed. XI, 253 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Methods in Molecular Biology, 1137. Sprache: Englisch.
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4th ed. 2020. XII, 358 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Methods in Molecular Biology, 2165. Sprache: Englisch.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 324 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Gene function annotation has been a central question in molecular biology. The importance of computational function prediction is increasing because more and more large scale biological data, including genome sequences, protein struc…tures, protein-protein interaction data, microarray expression data, and mass spectrometry data, are awaiting biological interpretation. Traditionally when a genome is sequenced, function annotation of genes is done by homology search methods, such as BLAST or FASTA. However, since these methods are developed before the genomics era, conventional use of them is not necessarily most suitable for analyzing a large scale data. Therefore we observe emerging development of computational gene function prediction methods, which are targeted to analyze large scale data, and also those which use such omics data as additional source of function prediction. In this book, we overview this emerging exciting field. The authors have been selected from 1) those who develop novel purely computational methods 2) those who develop function prediction methods which use omics data 3) those who maintain and update data base of function annotation of particular model organisms (E. coli), which are frequently referred.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 268 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Protein Structure Prediction, Third Edition expands on previous editions by focusing on software and web servers. With new chapters that provide instructions on how to use a computational method with examples of prediction by the met…hod. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials, step-by-step, readily reproducible protocols, and key tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Authoritative and cutting-edge, Protein Structure Prediction, Third Edition provides diverse methods detailing the expansion of the computational protein structure prediction field.
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Condizione: New. Editor(s): Kihara, Daisuke. Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 253 pages, 16 black & white illustrations, 48 colour illustrations, 7 black & white tables, biograph. BIC Classification: PSBC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 262 x 180 x 15. Weight in Grams: 634. . 2014. 3rd ed. 20…14. hardcover. . . . .
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Condizione: New. pp. 253 3rd Edition NO-PA29JULT2014-KAP.
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Condizione: New. Editor(s): Kihara, Daisuke. Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 264 pages, 16 black & white illustrations, 48 colour illustrations, 7 black & white tables, biograph. BIC Classification: PSBC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 254 x 178 x 14. Weight in Grams: 515. . 2016. Softcover…reprint of the original. Paperback. . . . .
Lingua: Inglese
Editore: Humana 2025
Serie: Methods in Molecular Biology, Libro 314 di 382. Libro 314 di 382 - Methods in Molecular Biology
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Lingua: Inglese
Editore: Humana 2025
Serie: Methods in Molecular Biology, Libro 314 di 382. Libro 314 di 382 - Methods in Molecular Biology
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Hardcover. Condizione: Brand New. 3rd edition. 253 pages. 10.00x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Condizione: New. Editor(s): Kihara, Daisuke. Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 253 pages, 16 black & white illustrations, 48 colour illustrations, 7 black & white tables, biograph. BIC Classification: PSBC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 262 x 180 x 15. Weight in Grams: 634. . 2014. 3rd ed. 20…14. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 3rd reprint edition. 264 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Protein Structure Prediction | Daisuke Kihara | Taschenbuch | xi | Englisch | 2016 | Humana | EAN 9781493944613 | Verantwortliche Person für die EU: Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condizione: New. Editor(s): Kihara, Daisuke. Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 264 pages, 16 black & white illustrations, 48 colour illustrations, 7 black & white tables, biograph. BIC Classification: PSBC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 254 x 178 x 14. Weight in Grams: 515. . 2016. Softcover…reprint of the original. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Lingua: Inglese
Editore: Humana 2025
Serie: Methods in Molecular Biology, Libro 314 di 382. Libro 314 di 382 - Methods in Molecular Biology
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Condizione: New. 4th ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Protein Structure Prediction, Third Edition expands on previous editions by focusing on software and web servers. With new chapters that provide instructions on how to use a computational method with examples of prediction by the method. Written i…n the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials, step-by-step, readily reproducible protocols, and key tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Authoritative and cutting-edge, Protein Structure Prediction, Third Edition provides diverse methods detailing the expansion of the computational protein structure prediction field.
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Condizione: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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