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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. *Price HAS BEEN REDUCED by 10% until Monday, Jan. 26 (SALE item)* 372 pp., hardcover, new. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 280.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 66,70
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,12
Spedizione EUR 2,23
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,36
Spedizione EUR 3,37
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,77
Spedizione EUR 3,37
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 68,07
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,40
Spedizione EUR 13,82
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 76,40
Spedizione EUR 13,82
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 73,42
Spedizione EUR 17,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
hardcover. Condizione: Very Good.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 75,57
Spedizione EUR 17,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 372.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,07
Spedizione EUR 14,42
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 400 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 123,56
Spedizione EUR 17,30
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 114,07
Spedizione EUR 28,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Like New. Like New. book.
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 143,33
Spedizione EUR 2,23
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 135,81
Spedizione EUR 13,82
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships (Statistics for Biology and Health)
Libro 58 di 69: Statistics for Biology and HealthDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 125,95
Spedizione EUR 28,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 136,98
Spedizione EUR 17,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 151,81
Spedizione EUR 2,23
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 152,30
Spedizione EUR 2,23
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 165,45
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 153,22
Spedizione EUR 17,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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EUR 100,18
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 544 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jan 2025, 2025
ISBN 10: 3031419901 ISBN 13: 9783031419904
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,79
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book formulates methods for modeling continuous and categorical correlated outcomes that extend the commonly used methods: generalized estimating equations (GEE) and linear mixed modeling. Partially modified GEE adds estimating equations for variance/dispersion parameters to the standard GEE estimating equations for the mean parameters. Fully modified GEE provides alternate estimating equations for mean parameters as well as estimating equations for variance/dispersion parameters. The new estimating equations in these two cases are generated by maximizing a 'likelihood' function related to the multivariate normal density function. Partially modified GEE and fully modified GEE use the standard GEE approach to estimate correlation parameters based on the residuals. Extended linear mixed modeling (ELMM) uses the likelihood function to estimate not only mean and variance/dispersion parameters, but also correlation parameters. Formulations are provided for gradient vectors and Hessianmatrices, for a multi-step algorithm for solving estimating equations, and model-based and robust empirical tests for assessing theory-based models.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 544 pp. Englisch.
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jan 2024, 2024
ISBN 10: 3031419871 ISBN 13: 9783031419874
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 149,79
Spedizione EUR 60,00
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware -This book formulates methods for modeling continuous and categorical correlated outcomes that extend the commonly used methods: generalized estimating equations (GEE) and linear mixed modeling. Partially modified GEE adds estimating equations for variance/dispersion parameters to the standard GEE estimating equations for the mean parameters. Fully modified GEE provides alternate estimating equations for mean parameters as well as estimating equations for variance/dispersion parameters. The new estimating equations in these two cases are generated by maximizing a 'likelihood' function related to the multivariate normal density function. Partially modified GEE and fully modified GEE use the standard GEE approach to estimate correlation parameters based on the residuals. Extended linear mixed modeling (ELMM) uses the likelihood function to estimate not only mean and variance/dispersion parameters, but also correlation parameters. Formulations are provided for gradient vectors and Hessianmatrices, for a multi-step algorithm for solving estimating equations, and model-based and robust empirical tests for assessing theory-based models.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 544 pp. Englisch.
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10: 3031419901 ISBN 13: 9783031419904
EUR 149,79
Spedizione EUR 64,07
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book formulates methods for modeling continuous and categorical correlated outcomes that extend the commonly used methods: generalized estimating equations (GEE) and linear mixed modeling. Partially modified GEE adds estimating equations for variance/dispersion parameters to the standard GEE estimating equations for the mean parameters. Fully modified GEE provides alternate estimating equations for mean parameters as well as estimating equations for variance/dispersion parameters. The new estimating equations in these two cases are generated by maximizing a 'likelihood' function related to the multivariate normal density function. Partially modified GEE and fully modified GEE use the standard GEE approach to estimate correlation parameters based on the residuals. Extended linear mixed modeling (ELMM) uses the likelihood function to estimate not only mean and variance/dispersion parameters, but also correlation parameters. Formulations are provided for gradient vectors and Hessianmatrices, for a multi-step algorithm for solving estimating equations, and model-based and robust empirical tests for assessing theory-based models.Standard GEE, partially modified GEE, fully modified GEE, and ELMM are demonstrated and compared using a variety of regression analyses of different types of correlated outcomes. Example analyses of correlated outcomes include linear regression for continuous outcomes, Poisson regression for count/rate outcomes, logistic regression for dichotomous outcomes, exponential regression for positive-valued continuous outcome, multinomial regression for general polytomous outcomes, ordinal regression for ordinal polytomous outcomes, and discrete regression for discrete numeric outcomes. These analyses also address nonlinearity in predictors based on adaptive search through alternative fractional polynomial models controlled by likelihood cross-validation (LCV) scores. Larger LCV scores indicate better models but not necessarilydistinctly better models. LCV ratio tests are used to identify distinctly better models.A SAS macro has been developed for analyzing correlated outcomes using standard GEE, partially modified GEE, fully modified GEE, and ELMM within alternative regression contexts. This macro and code for conducting the analyses addressed in the book are available online via the book's Springer website. Detailed descriptions of how to use this macro and interpret its output are provided in the book.
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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031419871 ISBN 13: 9783031419874
EUR 149,79
Spedizione EUR 64,88
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book formulates methods for modeling continuous and categorical correlated outcomes that extend the commonly used methods: generalized estimating equations (GEE) and linear mixed modeling. Partially modified GEE adds estimating equations for variance/dispersion parameters to the standard GEE estimating equations for the mean parameters. Fully modified GEE provides alternate estimating equations for mean parameters as well as estimating equations for variance/dispersion parameters. The new estimating equations in these two cases are generated by maximizing a 'likelihood' function related to the multivariate normal density function. Partially modified GEE and fully modified GEE use the standard GEE approach to estimate correlation parameters based on the residuals. Extended linear mixed modeling (ELMM) uses the likelihood function to estimate not only mean and variance/dispersion parameters, but also correlation parameters. Formulations are provided for gradient vectors and Hessianmatrices, for a multi-step algorithm for solving estimating equations, and model-based and robust empirical tests for assessing theory-based models.Standard GEE, partially modified GEE, fully modified GEE, and ELMM are demonstrated and compared using a variety of regression analyses of different types of correlated outcomes. Example analyses of correlated outcomes include linear regression for continuous outcomes, Poisson regression for count/rate outcomes, logistic regression for dichotomous outcomes, exponential regression for positive-valued continuous outcome, multinomial regression for general polytomous outcomes, ordinal regression for ordinal polytomous outcomes, and discrete regression for discrete numeric outcomes. These analyses also address nonlinearity in predictors based on adaptive search through alternative fractional polynomial models controlled by likelihood cross-validation (LCV) scores. Larger LCV scores indicate better models but not necessarilydistinctly better models. LCV ratio tests are used to identify distinctly better models.A SAS macro has been developed for analyzing correlated outcomes using standard GEE, partially modified GEE, fully modified GEE, and ELMM within alternative regression contexts. This macro and code for conducting the analyses addressed in the book are available online via the book's Springer website. Detailed descriptions of how to use this macro and interpret its output are provided in the book.
