Larbi djilali (38 risultati)
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Neural Control of Renewable Electrical Power Systems (Studies in Systems, Decision and Control, 278)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Neural Control of Renewable Electrical Power Systems (Studies in Systems, Decision and Control, 278)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Neural Control of Renewable Electrical Power Systems: 278 (Studies in Systems, Decision and Control)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Condizione: New. pp. XXV, 206 218 illus., 208 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Paperback. Condizione: Brand New. 231 pages. 9.25x6.10x0.49 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Da: Studibuch, Stuttgart, GermaniaStudibuch
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paperback. Condizione: Gut. 232 Seiten; 9783030474454.3 Gewicht in Gramm: 500.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Hardcover. Condizione: Brand New. 231 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents advanced control techniques that use neural networks to deal with grid disturbances in the context renewable energy sources, and to enhance low-voltage ride-through capacity, which is a vital in terms of ensuring that the integr…ation of distributed energy resources into the electrical power network. It presents modern control algorithms based on neural identification for different renewable energy sources, such as wind power,which uses doubly-fed induction generators, solar power, and battery banks for storage. It then discusses the use of the proposed controllers to track doubly-fed induction generator dynamics references: DC voltage, grid power factor, and stator active and reactive power, and the use of simulations to validate their performance. Further, it addresses methods of testing low-voltage ride-through capacity enhancement in the presence of grid disturbances, as well as the experimental validation of the controllers under both normal and abnormalgrid conditions. The book then describes how the proposed control schemes are extended to control a grid-connected microgrid, and the use of an IEEE 9-bus system to evaluate their performance and response in the presence of grid disturbances. Lastly, it examines the real-time simulation of the entire system under normal and abnormal conditions using an Opal-RT simulator.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents advanced control techniques that use neural networks to deal with grid disturbances in the context renewable energy sources, and to enhance low-voltage ride-through capacity, which is a vital in terms of ensuring that the integration o…f distributed energy resources into the electrical power network. It presents modern control algorithms based on neural identification for different renewable energy sources, such as wind power,which uses doubly-fed induction generators, solar power, and battery banks for storage. It then discusses the use of the proposed controllers to track doubly-fed induction generator dynamics references: DC voltage, grid power factor, and stator active and reactive power, and the use of simulations to validate their performance. Further, it addresses methods of testing low-voltage ride-through capacity enhancement in the presence of grid disturbances, as well as the experimental validation of the controllers under both normal and abnormalgrid conditions. The book then describes how the proposed control schemes are extended to control a grid-connected microgrid, and the use of an IEEE 9-bus system to evaluate their performance and response in the presence of grid disturbances. Lastly, it examines the real-time simulation of the entire system under normal and abnormal conditions using an Opal-RT simulator.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, GermaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Condizione: gut. 2021. Neural Control of Renewable Electrical Power Systems (Studies in Systems, Decision and Control, Band 278) In deutscher Sprache. pages.
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Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno UnitoPBShop.store UK
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Editore: Springer International Publishing Mai 2021, 2021
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents advanced control techniques that use neural networks to deal with grid disturbances in the context renewable energy sources, and to enhance low-voltage ride-through capacity, which is a vital in terms of ensuring… that the integration of distributed energy resources into the electrical power network. It presents modern control algorithms based on neural identification for different renewable energy sources, such as wind power,which uses doubly-fed induction generators, solar power, and battery banks for storage. It then discusses the use of the proposed controllers to track doubly-fed induction generator dynamics references: DC voltage, grid power factor, and stator active and reactive power, and the use of simulations to validate their performance. Further, it addresses methods of testing low-voltage ride-through capacity enhancement in the presence of grid disturbances, as well as the experimental validation of the controllers under both normal and abnormal grid conditions. The book then describes how the proposed control schemes are extended to control a grid-connected microgrid, and the use of an IEEE 9-bus system to evaluate their performance and response in the presence of grid disturbances. Lastly, it examines the real-time simulation of the entire system under normal and abnormal conditions using an Opal-RT simulator. 232 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing Mai 2020, 2020
Serie: Libro 249 di 378 - Studies in Systems, Decision and Control
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents advanced control techniques that use neural networks to deal with grid disturbances in the context renewable energy sources, and to enhance low-voltage ride-through capacity, which is a vital in terms of ensuring that t…he integration of distributed energy resources into the electrical power network. It presents modern control algorithms based on neural identification for different renewable energy sources, such as wind power,which uses doubly-fed induction generators, solar power, and battery banks for storage. It then discusses the use of the proposed controllers to track doubly-fed induction generator dynamics references: DC voltage, grid power factor, and stator active and reactive power, and the use of simulations to validate their performance. Further, it addresses methods of testing low-voltage ride-through capacity enhancement in the presence of grid disturbances, as well as the experimental validation of the controllers under both normal and abnormal grid conditions. The book then describes how the proposed control schemes are extended to control a grid-connected microgrid, and the use of an IEEE 9-bus system to evaluate their performance and response in the presence of grid disturbances. Lastly, it examines the real-time simulation of the entire system under normal and abnormal conditions using an Opal-RT simulator. 232 pp. Englisch.
