Leonard jowers (29 risultati)
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Editore: Springer 2008
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2008
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2008
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer Berlin Heidelberg 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. 1 Introduction The objective of this book is to introduce Monte Carlo methods to nd good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Many crisp (nonfuzzy) optimization problems have algorithms to determine solutions. This is not true…for fuzzy optimization. There are other things to discuss in fuzzy optimization, which we will do later onin the book, like and < between fuzzy numbers since there will probably be fuzzy constraints, and how do we evaluate max/minZ for Z the fuzzy value of the objective function. This book is divided into four parts: (1) Part I is the Introduction containing Chapters 1-5; (2) Part II, Chapters 6-16, has the applications of our Monte Carlo method to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems; (3)PartIII,comprisingChapters17-27,outlinesour'un nishedbusiness'which are fuzzy optimization problems for which we have not yet applied our Monte Carlomethodtoproduceapproximatesolutions;and(4)PartIVisoursummary, conclusions and future research. 1. 1. 1 Part I First we need to be familiar with fuzzy sets. All you need to know about fuzzy sets for this book comprises Chapter 2. For a beginning introduction to fuzzy sets and fuzzy logic see [2]. Three other items related to fuzzy sets, needed in this book, are also in Chapter 2: (1) in Section 2. 5 we discuss how we have dealt in the past with determining max/min(Z)for Z a fuzzy set representing the value of anobjective function in a fuzzy optimization problem; (2) in Section 2.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg 2008
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. 1 Introduction The objective of this book is to introduce Monte Carlo methods to nd good approximate solutions to fuzzy optimization problems. Many crisp (nonfuzzy) optimization problems have algorithms to determine solutions. This is not true for fuz…zy optimization. There are other things to discuss in fuzzy optimization, which we will do later onin the book, like and < between fuzzy numbers since there will probably be fuzzy constraints, and how do we evaluate max/minZ for Z the fuzzy value of the objective function. This book is divided into four parts: (1) Part I is the Introduction containing Chapters 1-5; (2) Part II, Chapters 6-16, has the applications of our Monte Carlo method to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems; (3)PartIII,comprisingChapters17-27,outlinesour'un nishedbusiness'which are fuzzy optimization problems for which we have not yet applied our Monte Carlomethodtoproduceapproximatesolutions;and(4)PartIVisoursummary, conclusions and future research. 1. 1. 1 Part I First we need to be familiar with fuzzy sets. All you need to know about fuzzy sets for this book comprises Chapter 2. For a beginning introduction to fuzzy sets and fuzzy logic see [2]. Three other items related to fuzzy sets, needed in this book, are also in Chapter 2: (1) in Section 2. 5 we discuss how we have dealt in the past with determining max/min(Z)for Z a fuzzy set representing the value of anobjective function in a fuzzy optimization problem; (2) in Section 2.
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Editore: Springer 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2008
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg 2010
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. 1 Introduction This book is written in two major parts. The rst part includes the int- ductory chapters consisting of Chapters 1 through 6. In part two, Chapters 7-26, we present the applications. This book continues our research into simulatin…g fuzzy systems. We started with investigating simulating discrete event fuzzy systems ([7],[13],[14]). These systems can usually be described as queuing networks. Items (transactions) arrive at various points in the s- tem and go into a queue waiting for service. The service stations, preceded by a queue, are connected forming a network of queues and service, until the transaction nally exits the system. Examples considered included - chine shops, emergency rooms, project networks, bus routes, etc. Analysis of all of these systems depends on parameters like arrival rates and service rates. These parameters are usually estimated from historical data. These estimators are generally point estimators. The point estimators are put into the model to compute system descriptors like mean time an item spends in the system, or the expected number of transactions leaving the system per unit time. We argued that these point estimators contain uncertainty not shown in the calculations. Our estimators of these parameters become fuzzy numbers, constructed by placing a set of con dence intervals one on top of another. Using fuzzy number parameters in the model makes it into a fuzzy system. The system descriptors we want (time in system, number leaving per unit time) will be fuzzy numbers.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Studies continuous dynamical systems using crisp continuous simulationVariety of applications of fuzzy dynamical systems ranging from Bungee jumping to the AIDS epidemic to dynamical models in economicsCompanion text to Simula.
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Paperback. Condizione: Brand New. 214 pages. 9.25x6.10x0.49 inches. In Stock.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg Nov 2010 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization is a clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems. The book includes various solved problems s…uch as fuzzy linear programming, fuzzy regression, fuzzy inventory control, fuzzy game theory, and fuzzy queuing theory. The book will appeal to engineers, researchers, and students in Fuzziness and applied mathematics. 276 pp. Englisch.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg Feb 2008 2008
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization is a clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problems. The book includes various solved problems such as…fuzzy linear programming, fuzzy regression, fuzzy inventory control, fuzzy game theory, and fuzzy queuing theory. The book will appeal to engineers, researchers, and students in Fuzziness and applied mathematics. 276 pp. Englisch.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problemsIncludes various solved problems such as fuzzy linear programming, fuzzy regr…ession, fuzzy inventory control.
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Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Clear and didactic book about Monte Carlo methods using random fuzzy numbers to obtain approximate solutions to fuzzy optimization problemsIncludes various solved problems such as fuzzy linear programming,…fuzzy regression, fuzzy inventory control.
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Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Editore: Springer 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 41 di 183. Libro 41 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Da: Biblios, frankfurt am main, GermaniaBiblios
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EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 160,49
EUR 23,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -1. 1 Introduction This book is written in two major parts. The rst part includes the int- ductory chapters consisting of Chapters 1 through 6. In part two, Chapters 7-26, we present the applications. This book continues our researc…h into simulating fuzzy systems. We started with investigating simulating discrete event fuzzy systems ([7],[13],[14]). These systems can usually be described as queuing networks. Items (transactions) arrive at various points in the s- tem and go into a queue waiting for service. The service stations, preceded by a queue, are connected forming a network of queues and service, until the transaction nally exits the system. Examples considered included - chine shops, emergency rooms, project networks, bus routes, etc. Analysis of all of these systems depends on parameters like arrival rates and service rates. These parameters are usually estimated from historical data. These estimators are generally point estimators. The point estimators are put into the model to compute system descriptors like mean time an item spends in the system, or the expected number of transactions leaving the system per unit time. We argued that these point estimators contain uncertainty not shown in the calculations. Our estimators of these parameters become fuzzy numbers, constructed by placing a set of con dence intervals one on top of another. Using fuzzy number parameters in the model makes it into a fuzzy system. The system descriptors we want (time in system, number leaving per unit time) will be fuzzy numbers. 216 pp. Englisch.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 136,16
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 7,51 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 216.
