Lixin yu (67 risultati)
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Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
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Editore: Springer 2020-11-26, 2020
Serie: Libro 1 di 5 - Lecture Notes in Computer Science, 500
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, held in Vienna, Austria, during July 23-25, 2022.The 11 full papers presented in this book were carefully reviewed an…d selected from 12 submissions. They are organized in three topical sections: answer set programming; adaptive expert models for personalization in federated learning and privacy-preserving federated cross-domain social recommendation.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Trustworthy Federated Learning | First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers | Randy Goebel (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031289958 | Verantw…ortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, held in Vienna, Austria, during July 23-25, 2022. The 11 full papers presented in this book were carefully re…viewed and selected from 12 submissions. They are organized in three topical sections: answer set programming; adaptive expert models for personalization in federated learning and privacy-preserving federated cross-domain social recommendation.
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Editore: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Libro 1 di 5 - Lecture Notes in Computer Science, 500
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Paperback. Condizione: Brand New. 286 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Federated Learning | Privacy and Incentive | Qiang Yang (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030630751 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]…com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, Springer, 2020
Serie: Libro 1 di 5 - Lecture Notes in Computer Science, 500
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive and self-contained introduction to federated learning, ranging from the basic knowledge and theories to various key applications. Privacy and incentive issues are the focus of this book. It is timely as federated… learning is becoming popular after the release of the General Data Protection Regulation (GDPR). Since federated learning aims to enable a machine model to be collaboratively trained without each party exposing private data to others. This setting adheres to regulatory requirements of data privacy protection such as GDPR.This book contains three main parts. Firstly, it introduces different privacy-preserving methods for protecting a federated learning model against different types of attacks such as data leakage and/or data poisoning. Secondly, the book presents incentive mechanisms which aim to encourage individuals to participate in the federated learning ecosystems. Last but not least, this book also describes how federated learning can be applied in industry and business to address data silo and privacy-preserving problems. The book is intended for readers from both the academia and the industry, who would like to learn about federated learning, practice its implementation, and apply it in their own business. Readers are expected to have some basic understanding of linear algebra, calculus, andneural network. Additionally, domain knowledge in FinTech and marketing would be helpful.'.
Rogue Waves. Mathematical Theory and Applications in Physics. With many figures
Guo, Boling / Tian, Lixin / Yan, Zhenya / Ling, Limimng / Wang, Yu-Feng
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Da: Der Buchfreund, Wien, AustriaDer Buchfreund
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Rogue Waves: Mathematical Theory and Applications in Physics
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Formation Testing : Pressure Transient and Contamination Analysis
Chin, Wilson C., Ph.d.; Zhou, Yanmin; Feng, Yongren; Yu, Qiang; Zhao, Lixin
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