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-
Remote Sensing in Rio de Janeiro City
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10: 3639057139 ISBN 13: 9783639057133
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 192.
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EUR 57,95
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Remote Sensing in Rio de Janeiro City | Automatic Land-Cover Classification Derived from High-Resolution IKONOS Satellite Image in the Urban Atlantic Forest | Luiz F. Guanaes | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639057133 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Remote Sensing in Rio de Janeiro City
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10: 3639057139 ISBN 13: 9783639057133
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 107,07
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 192 23:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Remote Sensing in Rio de Janeiro City
Lingua: Inglese
Editore: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10: 3639057139 ISBN 13: 9783639057133
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 108,52
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 192.
-
EUR 68,82
Spedizione EUR 61,34
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The city of Rio carried out a Land-cover forestclassification with visual interpretation using SPOT data. Thiswork produced a compatible thematic map in the scale 1:50,000. Thescale of these maps permit to have a global vision of the landchange cover but unfortunately do not correspond with the GIS ofthe city, which works with a scale of 1:10,000. The city searchedfor options to make this work automatically and quickly to getinformation for planning and to propose solutions. In order tosolve this problem high resolution satellite data and automaticclassification of Land-cover classes are needed. Consequently,images as IKONOS need to be used to produce a classification, witha scale corresponding to the GIS of the city. Pixel basedclassification with IKONOS data show some problems because thelevel of information in the data produce a lot of incorrectclassified pixels. The solution to perform this classification usesthe new approach that makes one pre-classification, whichtransforms the pixel information in objects as well as the featurein the vector representation. To carry out the segmentation andclassification processes, oriented objects analysis areused.
