Mark loo (45 risultati)
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Editore: Dell Magazine, New York, 2009
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Da: Scene of the Crime, ABAC, IOBA, St. Catharines, ON, CanadaScene of the Crime, ABAC, IOBA
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Soft cover. Condizione: Fine. 1st Edition. First Edition, First Printing of this Collection of 9 Short Stories. Featured are White Wolves by Clark Howard, Famous Last Words by Doug Allyn, The Case of the Piss-Poor Gold by Lee Goldberg, Homework by Phil Lovesey, Rearrangements by Marjorie Eccles, Who Killed Frankie Almond? By Mic…hael Z Lewin, The Candy-Factory Girls by Tessa De Loo, A Fellow of Infinite Jest by Nina Mansfield and Whammer Jammer by Mark Arsenault. In Fine Condition.
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Da: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, U.S.A.Bay State Book Company
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Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
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Editore: Society for General Systems Research January 1985, 1985
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Da: One Planet Books, Columbia, MO, U.S.A.One Planet Books
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Da: Textbooks_Source, Columbia, MO, U.S.A.Textbooks_Source
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Da: SN Books Ltd, Thetford, Regno UnitoSN Books Ltd
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hardcover. Condizione: Very Good. Orders shipped daily from the UK. Professional seller.
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Learning RStudio for R Statistical Computing
Van Der Loo, Mark P. J. Mark P. J. Van Der Loo, Edwin De Jonge,
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A comprehensive guide to automated statistical data cleaning The production of clean data is a complex and time-consuming process that requires both technical know-how and statistical expertise. Statistical Data Cleaning brings together a wide range of techniques for cleaning textual, numer…ic or categorical data. This book examines technical data cleaning methods relating to data representation and data structure. A prominent role is given to statistical data validation, data cleaning based on predefined restrictions, and data cleaning strategy. Key features: Focuses on the automation of data cleaning methods, including both theory and applications written in R. Enables the reader to design data cleaning processes for either one-off analytical purposes or for setting up production systems that clean data on a regular basis.Explores statistical techniques for solving issues such as incompleteness, contradictions and outliers, integration of data cleaning components and quality monitoring.Supported by an accompanying website featuring data and R code. This book enables data scientists and statistical analysts working with data to deepen their understanding of data cleaning as well as to upgrade their practical data cleaning skills. It can also be used as material for a course in data cleaning and analyses. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condizione: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,700grams, ISBN:9781118897157.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. Num Pages: 450 pages. BIC Classification: UFM; UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 170. . . 2018. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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EUR 43,20 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A comprehensive guide to automated statistical data cleaning The production of clean data is a complex and time-consuming process that requires both technical know-how and statistical expertise. Statistical Data Cleaning brings together a wide range of techniques for cleaning textual, numer…ic or categorical data. This book examines technical data cleaning methods relating to data representation and data structure. A prominent role is given to statistical data validation, data cleaning based on predefined restrictions, and data cleaning strategy. Key features: Focuses on the automation of data cleaning methods, including both theory and applications written in R. Enables the reader to design data cleaning processes for either one-off analytical purposes or for setting up production systems that clean data on a regular basis.Explores statistical techniques for solving issues such as incompleteness, contradictions and outliers, integration of data cleaning components and quality monitoring.Supported by an accompanying website featuring data and R code. This book enables data scientists and statistical analysts working with data to deepen their understanding of data cleaning as well as to upgrade their practical data cleaning skills. It can also be used as material for a course in data cleaning and analyses. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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