Mukherjee deep (61 risultati)
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Soft cover. Condizione: New. A compelling unveiling of the transformation of Rajasthan from a feudal society into a vibrant democracy Rajasthan, India's largest state, is often imagined as a land of sweeping deserts, majestic forts and colourful traditions. Yet, beneath this picturesque surface lies a complex reality shaped by c…enturies-old feudal systems, deep-seated social divisions, the lingering influence of royal families and a volatile political landscape. In this insightful narrative, journalists Tabeenah Anjum and Deep Mukherjee offer a comprehensive look at Rajasthan's political evolution from a feudal state ruled by kings and jagirdars to a dynamic electoral democracy. They delve beyond common perceptions to chart Rajasthan's political journey from its formation in 1949 to the 2024 Lok Sabha elections and beyond. They meticulously examine crucial historical moments - the rise of kisan sabhas and praja mandals, caste violence and Dalit agitations, Adivasi self-assertion and episodes of unrest, riots and lynchings. Extensive firsthand reporting and rigorous archival research illuminate the power struggles between the BJP and the Congress, the pervasive influence of the RSS, persistent infighting within political parties and the formidable challenges faced by prominent leaders like Bhairon Singh Shekhawat, Baldev Ram Mirdha, Ashok Gehlot, Sachin Pilot, Vasundhara Raje and others. Scholarly and lucid, this account fills a crucial gap in our understanding of Rajasthan's political history.
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Contemporary Issues in Sustainable Development : The Case of India
Chakraborty, Tanika (EDT); Mukherjee, Deep (EDT); Saha, Sarani (EDT)
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Contemporary Issues in Sustainable Development: The Case of India
Chakraborty, Tanika (Editor)/ Mukherjee, Deep (Editor)/ Saha, Sarani (Editor)
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book leverages statistical analysis, data mining, and machine learning techniques to address managerial and socioeconomic problems. With the advent of modern technologies, massive amount of data, especially big data, proliferate from business transa…ctions and users. Consequently, there is an ever-increasing demand for analyzing the data and gaining valuable insights. This book comprises 15 chapters: the first ten chapters cover methods from Statistics and Econometrics, while the next five chapters delve into selected Machine Learning techniques. By bringing together the expertise of eminent researchers from reputed universities worldwide, this volume provides a cohesive guide to understanding and applying data science methodologies to real-world problems.The book assumes basic knowledge of probability and statistics. Each chapter presents a blend of theoretical insights and practical case studies, ensuring that readers not only learn the techniques but also see their relevance and implementation in real-world scenarios. The chapters not only cover the theoretical underpinnings in a student-friendly language but also provide step-by-step guides for implementation using various software tools such as R, Python, Matlab, and SPSS. This is to instill confidence in the reader to apply such techniques to real-life problems. The book is designed for a broad spectrum of readership - empirical economists, business analysts, and post-graduate students aiming to learn and practice data science. Moreover, the book is designed in such a way that it can be used as a practical reference book for one semester-long Data Science course.
