Nugent paula (18 risultati)
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Editore: Coles Publishing, Toronto, 1976
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Research on Social Work Practice - Volume 12, Number 1, January 2002
Dr. Bruce A. Thyer, Ph.D., LCSW (Editor); Dr. Laura L. Myers, Ph.D. (Managing Editor); Dianne F. Harrison, William Nugent, Paula S. Nurius, et al. (Contributors)
Lingua: Inglese
Editore: Sage Periodical Press/A Division of SAGE Publications, Inc., Thousand Oaks, CA, London, New Delhi, India, 2002
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Classification and Data Science in the Digital Age
Brito, Paula (EDT); Dias, José G. (EDT); Lausen, Berthold (EDT); Montanari, Angela (EDT); Nugent, Rebecca (EDT)
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Classification and Data Science in the Digital Age
Brito, Paula (EDT); Dias, José G. (EDT); Lausen, Berthold (EDT); Montanari, Angela (EDT); Nugent, Rebecca (EDT)
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Classification and Data Science in the Digital Age
Brito, Paula (EDT); Dias, José G. (EDT); Lausen, Berthold (EDT); Montanari, Angela (EDT); Nugent, Rebecca (EDT)
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Classification and Data Science in the Digital Age
Brito, Paula (EDT); Dias, José G. (EDT); Lausen, Berthold (EDT); Montanari, Angela (EDT); Nugent, Rebecca (EDT)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Classification and Data Science in the Digital Age | Paula Brito (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031090332 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Editore: Berlin Springer International Publishing Springer Okt 2023, 2023
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The contributions gathered in this open access book focus on modern methods for data science and classification and present a series of real-world applications. Numerous research topics are covered, ranging from statistical inference and modeling to clustering and dimension reduction, from functional data analysis to time series analysis, and network analysis. The applications reflect new analyses in a variety of fields, including medicine, marketing, genetics, engineering, and education.The book comprises selected and peer-reviewed papers presented at the 17th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2022), held in Porto, Portugal, July 19-23, 2022. The IFCS federates the classification societies and the IFCS biennial conference brings together researchers and stakeholders in the areas of Data Science, Classification, and Machine Learning. It provides a forum for presenting high-quality theoretical and applied works, and promoting and fostering interdisciplinary research and international cooperation. The intended audience is researchers and practitioners who seek the latest developments and applications in the field of data science and classification. 416 pp. Englisch. …
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the latest advances in data science, classification, and machine learningCovers methodological approaches to data science problems and real-world applications in different areasBenefits researchers and practitioners in data science.…
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The contributions gathered in this open access book focus on modern methods for data science and classification and present a series of real-world applications. Numerous research topics are covered, ranging from statistical inference and modeling to clustering and dimension reduction, from functional data analysis to time series analysis, and network analysis. The applications reflect new analyses in a variety of fields, including medicine, marketing, genetics, engineering, and education.The book comprises selected and peer-reviewed papers presented at the 17th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2022), held in Porto, Portugal, July 19¿23, 2022. The IFCS federates the classification societies and the IFCS biennial conference brings together researchers and stakeholders in the areas of Data Science, Classification, and Machine Learning. It provides a forum for presenting high-quality theoretical and applied works, and promoting and fostering interdisciplinary research and international cooperation. The intended audience is researchers and practitioners who seek the latest developments and applications in the field of data science and classification.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 432 pp. Englisch. …
