Paci lucia (20 risultati)
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Studies in Neural Data Science : Startup Research 2017, Siena, Italy, June 25?27
Canale, Antonio (EDT); Durante, Daniele (EDT); Paci, Lucia (EDT); Scarpa, Bruno (EDT)
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Editore: Springer, 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 266 di 464. Libro 266 di 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Studies in Neural Data Science : Startup Research 2017, Siena, Italy, June 25?27
Canale, Antonio (EDT); Durante, Daniele (EDT); Paci, Lucia (EDT); Scarpa, Bruno (EDT)
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Editore: Springer, 2018
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Editore: Springer, 2018
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Studies in Neural Data Science : Startup Research 2017, Siena, Italy, June 25?27
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Studies in Neural Data Science : Startup Research 2017, Siena, Italy, June 25?27
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Studies in Neural Data Science: StartUp Research 2017, Siena, Italy, June 25-27 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
Durante, Daniele (Editor) / Canale, Antonio (Editor) / Scarpa, Bruno (Editor) / Paci, Lucia (Editor)
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Editore: Springer, 2018
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a collection of peer-reviewed contributions arising from StartUp Research: a stimulating research experience in which twenty-eight early-career researchers collaborated with seven senior international professors in order to develop n…ovel statistical methods for complex brain imaging data. During this meeting, which was held on June 25-27, 2017 in Siena (Italy), the research groups focused on recent multimodality imaging datasets measuring brain function and structure, and proposed a wide variety of methods for network analysis, spatial inference, graphical modeling, multiple testing, dynamic inference, data fusion, tensor factorization, object-oriented analysis and others. The results of their studies are gathered here, along with a final contribution by Michele Guindani and Marina Vannucci that opens new research directions in this field. The book offers a valuable resource for all researchers in Data Science and Neuroscience who are interested in the promising intersections of these two fundamental disciplines.
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 648 | Sprache: Italienisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 648 | Sprache: Italienisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents a collection of peer-reviewed contributions arising from StartUp Research: a stimulating research experience in which twenty-eight early-career researchers collaborated with seven senior international professors in or…der to develop novel statistical methods for complex brain imaging data. During this meeting, which was held on June 25-27, 2017 in Siena (Italy), the research groups focused on recent multimodality imaging datasets measuring brain function and structure, and proposed a wide variety of methods for network analysis, spatial inference, graphical modeling, multiple testing, dynamic inference, data fusion, tensor factorization, object-oriented analysis and others. The results of their studies are gathered here, along with a final contribution by Michele Guindani and Marina Vannucci that opens new research directions in this field. The book offers a valuable resource for all researchers in Data Science and Neuroscience who are interested in the promising intersections of these two fundamental disciplines. 168 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume presents a collection of peer-reviewed contributions arising from StartUp Research: a stimulating research experience in which twenty-eight early-career researchers collaborated with seven senior international professors in order…to develop novel statistical methods for complex brain imaging data. During this meeting, which was held on June 25¿27, 2017 in Siena (Italy), the research groups focused on recent multimodality imaging datasets measuring brain function and structure, and proposed a wide variety of methods for network analysis, spatial inference, graphical modeling, multiple testing, dynamic inference, data fusion, tensor factorization, object-oriented analysis and others. The results of their studies are gathered here, along with a final contribution by Michele Guindani and Marina Vannucci that opens new research directions in this field. The book offers a valuable resource for all researchers in Data Science and Neuroscience who are interested in the promising intersections of these two fundamental disciplines.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.
