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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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AI for Time Series
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,00
Spedizione EUR 4,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 68,83
Spedizione EUR 7,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 81,03
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Ai for Time Series: Building Robust and Generalizable Models: Vol 2
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 66,52
Spedizione EUR 14,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 9.18x6.12 inches. In Stock.
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AI for Time Series
Lingua: Inglese
Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
ISBN 10: 1041010311 ISBN 13: 9781041010319
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 81,22
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift, and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advanced algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use of AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time.In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis. TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through Unsupervised Domain Adaptation (UDA). In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, and climate.
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,40
Spedizione EUR 17,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,06
Spedizione EUR 18,08
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New.
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Ai for Time Series : Unlocking Patterns With Deep Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 72,48
Spedizione EUR 17,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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AI for Time Series: Building Robust and Generalizable Models
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 79,00
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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AI for Time Series: Volume 2: Building Robust and Generalizable Models
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 75,82
Spedizione EUR 18,69
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Ai for Time Series: Unlocking Patterns With Deep Learning: Vol 1
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 84,72
Spedizione EUR 14,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 9.18x6.12 inches. In Stock.
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Advanced Data Mining and Applications: 18th International Conference, ADMA 2022, Brisbane, QLD, Australia, November 28-30, 2022, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,71
Spedizione EUR 13,98
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Advanced Data Mining and Applications : 18th International Conference, ADMA 2022, Brisbane, QLD, Australia, November 28-30, 2022, Proceedings, Part II
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,78
Spedizione EUR 18,08
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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Advanced Data Mining and Applications: 18th International Conference, ADMA 2022, Brisbane, QLD, Australia, November 28-30, 2022, Proceedings, Part I (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 91,86
Spedizione EUR 13,98
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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AI FOR TIME SERIES
Da: Speedyhen, Hertfordshire, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,36
Spedizione EUR 47,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: NEW.
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Advanced Data Mining and Applications : 18th International Conference, ADMA 2022, Brisbane, QLD, Australia, November 28-30, 2022, Proceedings, Part I
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 89,16
Spedizione EUR 18,08
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
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AI for Time Series: Volume 1: Unlocking Patterns with Deep Learning
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 90,17
Spedizione EUR 18,69
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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AI for Time Series (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2026
ISBN 10: 1041011032 ISBN 13: 9781041011033
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,73
Spedizione EUR 43,19
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time. In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis.TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through unsupervised domain adaptation (UDA) In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like MOIRAI and Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as a supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, climate. This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Ai for Time Series: Unlocking Patterns With Deep Learning: Vol 1
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 105,04
Spedizione EUR 11,67
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 246 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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EUR 67,22
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dr. Min Wu is currently a Principal Scientist at Institute for Infocomm Research (I2R), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore. He received his Ph.D. degree in Computer Science from Nanyang Technological University (NTU), .
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Advanced Data Mining And Applications :
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 109,50
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Advanced Data Mining and Applications
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2023
ISBN 10: 3031221362 ISBN 13: 9783031221361
EUR 74,71
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New.
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Advanced Data Mining and Applications: 18th International Conference, ADMA 2022, Brisbane, QLD, Australia, November 28?30, 2022, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Computer Science, 13726)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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EUR 77,45
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Min Wu is currently a Principal Scientist at Institute for Infocomm Research (I2R), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore.Emadeldeen Eldele is an Assistant Professor at Khalifa University, UAE.Zhen.
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Advanced Data Mining And Applications :
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 121,02
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Advanced Data Mining and Applications
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2023
ISBN 10: 3031220633 ISBN 13: 9783031220630
EUR 83,50
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New.
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AI for Time Series : Volume 2: Building Robust and Generalizable Models
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd Jul 2026, 2026
ISBN 10: 1041011032 ISBN 13: 9781041011033
EUR 72,72
Spedizione EUR 65,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - This book provides a thorough exploration of the latest innovations in AI for general time series analysis, distribution shift and foundation models. It offers an in-depth look at cutting-edge techniques and methodologies, using advance algorithms that are transforming time series analysis across industries. The authors highlight the use AI models, particularly those based on deep learning, to study the sequence of data points collected at successive points in time. In the study of the use of AI for general time series analysis, readers are introduced to a recent important model like TimesNet, which has set new benchmarks for general time series analysis.TimesNet is a cutting-edge model for time series analysis, which transforms one-dimensional time series data into two-dimensional space to better capture temporal variations. This approach allows TimesNet to excel in various tasks such as short- and long-term forecasting, imputation, classification, and anomaly detection. The authors also discuss distribution shift in time series, with an important coverage on the use of AdaTime. This is a benchmarking suite for domain adaptation which addresses distribution shifts in time series data through unsupervised domain adaptation (UDA) In the last section, a significant focus is placed on the emergence of time series foundation models, particularly for forecasting. The book explores pioneering models like MOIRAI and Time-LLM, which are designed to offer universal forecasting capabilities across diverse time series tasks.The book can be used as a supplementary reading for graduate students taking advanced topics/seminars on advanced deep learning and foundation models. It is also a useful reference for researchers and engineers working on time-series applications in finance, healthcare, energy, climate.
