Panda shubhajit (9 risultati)

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  • Lingua: Spagnolo

    Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021

    6204171623 / 9786204171623

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  • Lingua: Francese

    Editore: Editions Notre Savoir, 2021

    6204171631 / 9786204171630

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  • Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza, 2021

    620417164X / 9786204171647

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  • Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2021

    6204171658 / 9786204171654

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  • Lingua: Inglese

    Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021

    6203202657 / 9786203202656

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    • Print on Demand

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    Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jangid MaheshDr. Mahesh Jangid is Associate Professor in Department of Computer Science & Engineering, Manipal University Jaipur, having 11 years of teaching and Research experience with prestigious academic institutions. He has an i.…

  • Lingua: Spagnolo

    Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021

    6204171623 / 9786204171623

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    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Las Redes Neuronales Convolucionales Profundas o simplemente Redes Neuronales Convolucionales (CNN) se han convertido recientemente en uno de los modelos de aprendizaje más potentes y expresivos para el Reconocimiento de Patrones de Imagen, el Procesamiento de Imágenes Médicas, la Visión por Computador, el Reconocimiento de Caracteres Ópticos y Escritos, etc., que están bien versados en la realización de las tareas de clasificación, tanto binarias como categóricas, de una manera eficiente y sencilla. Además de su amplio uso en varios campos y dominios en estos días, ha ganado gran popularidad y reconocimiento en el área de la ciencia médica, ya que varios informes médicos en estos días son altamente confiables en el reconocimiento de imágenes basado en Deep Learning. En este libro, entrenamos un modelo de red neuronal estructurada profunda, que es básicamente un modelo CNN sobre un gran conjunto de datos de imágenes de rayos X llamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e intentamos predecir las anomalías de una imagen radiográfica (si una imagen es normal o anormal) basándonos en clasificaciones binarias.…

  • Lingua: Italiano

    Editore: Edizioni Sapienza, 2021

    620417164X / 9786204171647

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    Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le Reti Neurali Convoluzionali Profonde o semplicemente Reti Neurali Convoluzionali (CNN) sono recentemente diventate uno dei modelli di apprendimento più potenti ed espressivi per il riconoscimento di modelli di immagini, l'elaborazione di immagini mediche, la visione artificiale, il riconoscimento di caratteri scritti a mano/ottici, ecc. che sono ben esperti nell'eseguire i compiti di classificazione, sia binari che categoriali in modo efficiente e semplice. Oltre al suo ampio uso in vari campi e domini in questi giorni, ha guadagnato un'alta popolarità e riconoscimento nell'area della scienza medica, dato che vari rapporti medici in questi giorni sono altamente affidabili sul riconoscimento delle immagini basato sul Deep Learning. In questo libro, abbiamo addestrato un modello di rete neurale strutturata profonda, che è fondamentalmente un modello CNN su un grande set di dati di immagini radiografiche chiamato MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e abbiamo cercato di prevedere le anomalie di un'immagine radiografica (se un'immagine è normale o anormale) sulla base di classificazioni binarie.…

  • Lingua: Portoghese

    Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2021

    6204171658 / 9786204171654

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    Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padrões de Imagem, Processamento de Imagem Médica, Visão Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos à Mão/Óptico, etc. que são bem versados na realização das tarefas de Classificação, tanto Binária como Categórica de uma forma eficiente e simples. Além da sua ampla utilização em vários campos e domínios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na área da Ciência Médica, uma vez que vários relatórios médicos hoje em dia são altamente confiáveis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que é basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiográfica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classificações binárias.…

  • Lingua: Tedesco

    Editore: Verlag Unser Wissen, 2021

    6204171615 / 9786204171616

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    Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Deep Convolutional Neural Networks oder einfach Convolutional Neural Networks (CNN) sind in letzter Zeit zu einem der leistungsfaehigsten und ausdrucksstaerksten Lernmodelle fuer die Bildmustererkennung, die medizinische Bildverarbeitung, die Computer Vision, .…