Piatrik tomas (29 risultati)
Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer 4/10/2014, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases.…Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Feature…s: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2014 edition. 272 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
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Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Fusion in Computer Vision | Understanding Complex Visual Content | Bogdan Ionescu (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319347745 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Hei…delberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Fusion in Computer Vision: Understanding Complex Visual Content (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Ionescu, Bogdan (Editor) / Benois-Pineau, Jenny (Editor) / Piatrik, Tomas (Editor) / Quénot, Georges (Editor)
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Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 286 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
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Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 288 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realist…ic use cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
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Editore: Springer, 2016
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Editore: SPRINGER, 2014
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Editore: Springer, 2014
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Editore: Springer, 2016
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Editore: Springer International Publishing Sep 2016, 2016
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model reali…stic use cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content. 288 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing Apr 2014, 2014
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic us…e cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content. 288 pp. Englisch.
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Editore: Springer, 2014
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Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2014
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 288.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2016
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Editore: Springer International Publishing, 2014
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Apr 2014, 2014
Serie: Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use ca…ses. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 288 pp. Englisch.
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Editore: Springer, Birkhäuser Sep 2016, 2016
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