Pierro francesco (13 risultati)
Editore: Unipart 1992
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4° Pappband. ohne Schutzumschlag, geringe Gebrauchsspuren am Einband und Bloc, Block sauber und fest, Ecken leicht bestoßen, Namenseintrag 152 Deutsch 800g.
Lingua: Italiano
Editore: Quodlibet, Macerata 2019
Serie: Almanacco di filosofia e politica, Libro 1 di 7. Libro 1 di 7 - Almanacco di filosofia e politica
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Brossura. A cura di Mattia Di Pierro e Francesco Marchesi. Filosofia e politica Numero di tavole: 0 pp.301 9788822903303 altezza 22 larghezza 0 Esemplare in condizioni molto buone.Lievi tracce di polvere alla copertina.Lieve ingiallimento delle pagine.Testo in Lingua Italiana.
Altre immaginiEditore: Quodlibet, Macerata 2019
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Da: Invito alla Lettura, Vetralla, VT, ItaliaInvito alla Lettura
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brossura. Condizione: Good. 0. In 8, bross., pp. 301. Come nuovo.Luogo di pubblicazione MacerataEditore QuodlibetAnno pubblicazione 2019Materia/Argomento Filosofia, Politica ***Books dated over 70 years old are not exportable, please do not order.***. Book.
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Da: Gerald Wollermann, Bad Vilbel, GermaniaGerald Wollermann
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Lingua: Italiano
Editore: Quodlibet, Macerata 2019
Serie: Almanacco di filosofia e politica, Libro 1 di 7. Libro 1 di 7 - Almanacco di filosofia e politica
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Da: Il Salvalibro, Foligno, PG, ItaliaIl Salvalibro
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Condizione: Good. "Almanacco di Filosofia e Politica diretto da Roberto Esposito" - Volume nella sua brossura originale, 301 pagine. Libro pari al nuovo evidentemente mai consultato; spedizione in 24 ore dalla conferma dell'ordine. Book.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Many-Objective Optimization and Applications to Water Engineering | Theory and Practice | Francesco Di Pierro | Taschenbuch | 188 S. | Englisch | 2012 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838303178 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnab…rück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the last ten years, Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEAs) have undergone tremendous development and have been successfully applied in various fields. However, an increasingly expanding basis of our knowledge of natur…al processes and engineering requirements, and social awareness have led to the formulation of problems requiring a large number of criteria. This has posed a serious challenge for traditional MOEAs, and has led researchers to begin investigating the issues related to the optimization of problems with more than three objectives, usually referred to as Many-Objective Problems. Motivated by the need to provide researchers and practitioners interested in water resources engineering with an optimization method to effectively solve problems formulated with many objectives, this thesis is an effort to advance in the field of Evolutionary Many-objective Optimisation. In order to meet this goal, this book provides a review and analysis of the issues arising in this setting, describes a new methodology, demonstrates its effectiveness through extensive experiments and shows the relevance to the water resources engineering field through a case study. 188 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Over the last ten years, Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEAs) have undergone tremendous development and have been successfully applied in various fields. However, an increasingly expanding basis of our kno…wledge of natural processes and engineeri.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Over the last ten years, Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEAs) have undergone tremendous development and have been successfully applied in various fields. However, an increasingly expanding basis of our knowledge of natural p…rocesses and engineering requirements, and social awareness have led to the formulation of problems requiring a large number of criteria. This has posed a serious challenge for traditional MOEAs, and has led researchers to begin investigating the issues related to the optimization of problems with more than three objectives, usually referred to as Many-Objective Problems. Motivated by the need to provide researchers and practitioners interested in water resources engineering with an optimization method to effectively solve problems formulated with many objectives, this thesis is an effort to advance in the field of Evolutionary Many-objective Optimisation. In order to meet this goal, this book provides a review and analysis of the issues arising in this setting, describes a new methodology, demonstrates its effectiveness through extensive experiments and shows the relevance to the water resources engineering field through a case study.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 188 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Over the last ten years, Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEAs) have undergone tremendous development and have been successfully applied in various fields. However, an increasingly expanding basis of our knowledge of natural pr…ocesses and engineering requirements, and social awareness have led to the formulation of problems requiring a large number of criteria. This has posed a serious challenge for traditional MOEAs, and has led researchers to begin investigating the issues related to the optimization of problems with more than three objectives, usually referred to as Many-Objective Problems. Motivated by the need to provide researchers and practitioners interested in water resources engineering with an optimization method to effectively solve problems formulated with many objectives, this thesis is an effort to advance in the field of Evolutionary Many-objective Optimisation. In order to meet this goal, this book provides a review and analysis of the issues arising in this setting, describes a new methodology, demonstrates its effectiveness through extensive experiments and shows the relevance to the water resources engineering field through a case study.
