Prof kannammal (42 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Cloud-Aufgabenplanung: | Konzepte, Algorithmen und Rahmenwerke | Prof. N. Kannammal | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | 60 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786200746207 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039…RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Cloud task scheduling is the process of assigning computational tasks to cloud resources-like virtual machines or containers-to optimize performance and meet user-defined goals such as minimizing execution time (makespan), reducing costs, and maximizing resource utilization. Given the dynam…ic, heterogeneous, and large-scale nature of cloud environments, task scheduling is a complex and NP-hard problem.This field has evolved from classical heuristics (e.g., FCFS, Min-Min) to advanced techniques such as metaheuristics (e.g., Genetic Algorithms, PSO, ACO) and AI-driven approaches like reinforcement learning and deep learning. Real-world frameworks like Hadoop YARN, Kubernetes, and CloudSim implement these strategies to manage workloads effectively.Modern cloud scheduling emphasizes multi-objective optimization, balancing trade-offs between speed, cost, energy consumption, and fairness. Emerging trends include edge computing, serverless scheduling, and green computing, positioning task scheduling as a foundational challenge for the future of cloud services. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. L'ordonnancement des taches dans le nuage est le processus d'affectation des taches de calcul aux ressources du nuage, telles que les machines virtuelles ou les conteneurs, afin d'optimiser les performances et d'atteindre les objectifs definis par l'utilisateur, tels que la minimisation du…temps d'execution (makespan), la reduction des couts et la maximisation de l'utilisation des ressources. Compte tenu de la nature dynamique, heterogene et a grande echelle des environnements en nuage, la planification des taches est un probleme complexe et NP-hard.Ce domaine a evolue des heuristiques classiques (par exemple FCFS, Min-Min) vers des techniques avancees telles que les metaheuristiques (par exemple Algorithmes genetiques, PSO, ACO) et les approches basees sur l'IA comme l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond. Des cadres reels tels que Hadoop YARN, Kubernetes et CloudSim mettent en oeuvre ces strategies pour gerer efficacement les charges de travail.L'ordonnancement cloud moderne met l'accent sur l'optimisation multi-objectifs, en equilibrant les compromis entre la vitesse, le cout, la consommation d'energie et l'equite. Les tendances emergentes comprennent l'edge computing, l'ordonnancement sans serveur et l'informatique verte, ce qui fait de l'ordonnancement des taches un defi fondamental pour l'avenir des services en nuage. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Planung von Cloud-Aufgaben ist der Prozess der Zuweisung von Rechenaufgaben zu Cloud-Ressourcen wie virtuellen Maschinen oder Containern, um die Leistung zu optimieren und benutzerdefinierte Ziele zu erreichen, wie z. B. die Mi…nimierung der Ausführungszeit (Makepan), die Reduzierung der Kosten und die Maximierung der Ressourcennutzung. Angesichts der dynamischen, heterogenen und groß angelegten Natur von Cloud-Umgebungen ist die Aufgabenplanung ein komplexes und NP-schweres Problem.Dieser Bereich hat sich von klassischen Heuristiken (z. B. FCFS, Min-Min) zu fortschrittlichen Techniken wie Metaheuristiken (z. B. Genetische Algorithmen, PSO, ACO) und KI-gesteuerten Ansätzen wie Reinforcement Learning und Deep Learning entwickelt. Echte Frameworks wie Hadoop YARN, Kubernetes und CloudSim setzen diese Strategien ein, um Arbeitslasten effektiv zu verwalten.Bei der modernen Cloud-Planung liegt der Schwerpunkt auf der multikriteriellen Optimierung, bei der Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Kosten, Energieverbrauch und Fairness eingegangen werden. Zu den sich abzeichnenden Trends gehören Edge Computing, Serverless Scheduling und Green Computing, wodurch die Aufgabenplanung zu einer grundlegenden Herausforderung für die Zukunft der Cloud-Dienste wird. 60 pp. Deutsch.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Planowanie zadan w chmurze to proces przypisywania zadan obliczeniowych do zasobow w chmurze - takich jak maszyny wirtualne lub kontenery - w celu optymalizacji wydajnosci i osiagniecia celow zdefiniowanych przez uzytkownika, takich jak minimalizacja czasu wykonania (makespan), redukcja kos…ztow i maksymalizacja wykorzystania zasobow. Biorac pod uwage dynamiczny, heterogeniczny i wielkoskalowy charakter srodowisk chmurowych, planowanie zadan jest zlozonym i NP-trudnym problemem.Dziedzina ta ewoluowala od klasycznej heurystyki (np. FCFS, Min-Min) do zaawansowanych technik, takich jak metaheurystyka (np. algorytmy genetyczne, PSO, ACO) i podejscia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak uczenie ze wzmocnieniem i glebokie uczenie. Rzeczywiste frameworki, takie jak Hadoop YARN, Kubernetes i CloudSim, wdrazaja te strategie w celu efektywnego zarzadzania obciazeniami.Nowoczesne planowanie w chmurze kladzie nacisk na optymalizacje wielopodmiotowa, rownowazac kompromisy miedzy szybkoscia, kosztami, zuzyciem energii i sprawiedliwoscia. Pojawiajace sie trendy obejmuja edge computing, serverless scheduling i green computing, pozycjonujac planowanie zadan jako fundamentalne wyzwanie dla przyszlosci uslug w chmurze. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
