Quénot georges (81 risultati)
Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer 4/10/2014, 2014
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2014
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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
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Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content
Ionescu, Bogdan (EDT); Benois-pineau, Jenny (EDT); Piatrik, Tomas (EDT); Quénot, Georges (EDT)
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Editore: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Paperback. Condizione: New. Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges presents the latest works of leading researchers in the XAI area, offering an overview of the XAI area, along with several novel technical methods and applications that address explainability challenges for deep learning AI systems. The book overvie…ws XAI and then covers a number of specific technical works and approaches for deep learning, ranging from general XAI methods to specific XAI applications, and finally, with user-oriented evaluation approaches. It also explores the main categories of explainable AI - deep learning, which become the necessary condition in various applications of artificial intelligence. The groups of methods such as back-propagation and perturbation-based methods are explained, and the application to various kinds of data classification are presented.
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Editore: Springer, 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condizione: New. pp. 288.
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Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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Fusion in Computer Vision: Understanding Complex Visual Content (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Ionescu, Bogdan (Editor) / Benois-Pineau, Jenny (Editor) / Piatrik, Tomas (Editor) / Quénot, Georges (Editor)
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Editore: Springer, 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 286 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
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Paperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 3 working days.
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2014 edition. 272 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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Condizione: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer International Publishing, 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases.…Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 116,03
EUR 3,49 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Feature…s: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
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Editore: Springer, 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 39 di 86. Libro 39 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Fusion in Computer Vision | Understanding Complex Visual Content | Bogdan Ionescu (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319347745 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Hei…delberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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