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Editore: Springer 2018-10-18, 2018
Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Editore: Springer International Publishing Okt 2018, 2018
Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequentpattern mining from evolving regions to the perspective of relationshipmodeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern miningalgorithm…s, and data access methodologies for mining algorithms. Whilethe focus of this book is to provide readers insight into the miningalgorithms from evolving regions, the authors also discuss datamanagement for spatiotemporal trajectories, which has becomeincreasingly important with the increasing volume of trajectories.This brief describes state-of-the-art knowledge discoverytechniques to computer science graduatestudents who are interested in spatiotemporal data mining, as well asresearchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal dataanalysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists,epidemiologists, neurologists, and solar physicists. 120 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2018
Serie: Libro 278 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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