Saleh ehsanes m d (22 risultati)
An Introduction to Probability and Statistics
Rohatgi, Vijay K.; Saleh, Ehsanes; Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.
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Statistical Inference for Models With Multivariate t-distributed Errors
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, M.; Tabatabaey, S. M. M.
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Theory of Ridge Regression Estimators With Applications
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, Mohammad; Kibria, B. M. Golam
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Editore: Wiley 2019
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Libro 1 di 358. Libro 1 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Theory of Ridge Regression Estimators With Applications
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, Mohammad; Kibria, B. M. Golam
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Editore: Wiley 2019
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Statistical Inference for Models With Multivariate t-distributed Errors
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, M.; Tabatabaey, S. M. M.
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Theory of Ridge Regression Estimators With Applications
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, Mohammad; Kibria, B. M. Golam
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Theory of Ridge Regression Estimators With Applications
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, Mohammad; Kibria, B. M. Golam
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Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Libro 1 di 358. Libro 1 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Statistical Inference for Models with Multivariate tDistributed Errors
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D./ Arashi, Mohammad/ Tabatabaey, S. M. M.
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Statistical Inference for Models With Multivariate t-distributed Errors
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, M.; Tabatabaey, S. M. M.
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Statistical Inference for Models With Multivariate t-distributed Errors
Saleh, A. K. Ehsanes, M.D.; Arashi, M.; Tabatabaey, S. M. M.
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - Rank-Based Methods for Shrinkage and SelectionA practical and hands-on guide to the theory and methodology of statistical estimation based on rankRobust statistics is an important field in contemporary mathematics and applied statistical methods. Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection: Wi…th Application to Machine Learning describes techniques to produce higher quality data analysis in shrinkage and subset selection to obtain parsimonious models with outlier-free prediction. This book is intended for statisticians, economists, biostatisticians, data scientists and graduate students.Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection elaborates on rank-based theory and application in machine learning to robustify the least squares methodology. It also includes:\* Development of rank theory and application of shrinkage and selection\* Methodology for robust data science using penalized rank estimators\* Theory and methods of penalized rank dispersion for ridge, LASSO and Enet\* Topics include Liu regression, high-dimension, and AR(p)\* Novel rank-based logistic regression and neural networks\* Problem sets include R code to demonstrate its use in machine learning.
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Editore: Wiley Feb 2019 2019
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - Theory of Preliminary Test and Stein-Type Estimation with Applications provides a com-prehensive account of the theory and methods of estimation in a variety of standard models used in applied statistical inference. It is an in-depth introduction to the estimation theory for graduate students, pr…actitioners, and researchers in various fields, such as statistics, engineering, social sciences, and medical sciences. Coverage of the material is designed as a first step in improving the estimates before applying full Bayesian methodology, while problems at the end of each chapter enlarge the scope of the applications.This book contains clear and detailed coverage of basic terminology related to various topics, including:\* Simple linear model; ANOVA; parallelism model; multiple regression model with non-stochastic and stochastic constraints; regression with autocorrelated errors; ridge regression; and multivariate and discrete data models\* Normal, non-normal, and nonparametric theory of estimation\* Bayes and empirical Bayes methods\* R-estimation and U-statistics\* Confidence set estimation.
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Editore: John Wiley & Sons Inc 2019
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