Samarendra nath sur (225 risultati)
Internet of Things and Data Mining for Modern Engineering and Healthcare Applications
Bhattacharya, Ankan (EDT); Roy, Bappadittya (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT); Mallik, Saurav (EDT); Dasgupta, Subhasis (EDT)
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Internet of Things and Data Mining for Modern Engineering and Healthcare Applications
Bhattacharya, Ankan (EDT); Roy, Bappadittya (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT); Mallik, Saurav (EDT); Dasgupta, Subhasis (EDT)
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Bhattacharya, Ankan (EDT); Roy, Bappadittya (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT); Mallik, Saurav (EDT); Dasgupta, Subhasis (EDT)
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Condizione: New. Samarendra Nath Sur (senior member, IEEE) received M.Tech degree in Digital Electronics and Advanced Communication from Sikkim Manipal University in 2012 and Ph.D degree in MIMO signal processing from National Institute of Technology (NIT), Durgap.
5g Iot and Edge Computing for Smart Healthcare
Bhoi, Akash Kumar (EDT); De Albuquerque, Victor Hugo Costa (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT); Barsocchi, Paolo (EDT)
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Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems
Imoize, Agbotiname Lucky (EDT); Hemanth, Jude (EDT); Do, Dinh-thuan (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems
Imoize, Agbotiname Lucky (EDT); Hemanth, Jude (EDT); Do, Dinh-thuan (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT)
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Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Editore: The Institution of Engineering and Technology 2023
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Editore: Institution of Engineering and Technology, GB 2023
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Hardback. Condizione: New. Medical decision support systems (MDSS) are computer-based programs that analyse data within a patient's healthcare records to provide questions, prompts, or reminders to assist clinicians at the point of care. Inputting a patient's data, symptoms, or current treatment regimens into an MDSS, clinicians… are assisted with the identification or elimination of the most likely potential medical causes, which can enable faster discovery of a set of appropriate diagnoses or treatment plans. Explainable AI (XAI) is a "white box" model of artificial intelligence in which the results of the solution can be understood by the users, who can see an estimate of the weighted importance of each feature on the model's predictions, and understand how the different features interact to arrive at a specific decision. This book discusses XAI-based analytics for patient-specific MDSS as well as related security and privacy issues associated with processing patient data. It provides insights into real-world scenarios of the deployment, application, management, and associated benefits of XAI in MDSS. The book outlines the frameworks for MDSS and explores the applicability, prospects, and legal implications of XAI for MDSS. Applications of XAI in MDSS such as XAI for robot-assisted surgeries, medical image segmentation, cancer diagnostics, and diabetes mellitus and heart disease prediction are explored.
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Bhattacharya, Ankan (EDT); Roy, Bappadittya (EDT); Sur, Samarendra Nath (EDT); Mallik, Saurav (EDT); Dasgupta, Subhasis (EDT)
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hardcover. Condizione: New. Open Books is a nonprofit social venture that provides literacy experiences for thousands of readers each year through inspiring programs and creative capitalization of books.
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