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Editore: Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Lingua: Inglese
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. 2023 ed. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Lingua: Inglese
Da: moluna, Greven, Germania
EUR 109,06
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent modeling attacks on Physically Unclonable Functio.
Da: Buchpark, Trebbin, Germania
Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x0.21 inches. In Stock.
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 97 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
Editore: Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811940169 ISBN 13: 9789811940163
Lingua: Inglese
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
EUR 137,14
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. 2023 ed. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives. The volume is self-contained and includes a comprehensive background on PUF circuits, and the necessary mathematical foundation of traditional and advanced machine learning techniques such as support vector machines, logistic regression, neural networks, and deep learning. This book can be used as a self-learning resource for researchers and practitioners of hardware security, and will also be suitable for graduate-level courses on hardware security and application of machine learning in hardware security. A stand-out feature of the book is the availability of reference software code and datasets to replicate the experiments described in the book.
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 9811940193 ISBN 13: 9789811940194
Lingua: Inglese
Da: moluna, Greven, Germania
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent modeling attacks on Physically Unclonable Functio.
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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