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Broschiert. Condizione: Gut. 136 Seiten : Diagramme ; Das Buch befindet sich in einem gut erhaltenen Zustand. Namensvermerk des Vorbesitzers im Vorsatz. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 240.

Hardcover. Condizione: New.

Condizione: Wie Neu. Zustandsbeschreibung: leichte Lagerspuren/minor shelfwear. Transforming to a Data-Driven Organization Using AI. This book is divided into three parts: The first part, "How to Work with AI and Generate Success in Business," outlines the core concepts of artificial intelligence and prompt engineering and explores how these can be leveraged in a business environment. It places special emphasis on the AI Prompt Schema (AIPS) for structured prompting. The second part, "From Digital Business to a Data-Driven Organization," focuses on the essential knowledge and advanced techniques for successful Digital Business Management. It covers relevant topics, including digital business strategies, digital infrastructure, e-commerce, digital marketing and advertising, content management, the metaverse, and more. The third part, "Industry and Business Case Prompt Engineering," demonstrates how the concepts, knowledge, and techniques can be applied in real-world scenarios. This includes technology companies like Waymo, Tesla, Google/Alphabet, Meta/Facebook, Microsoft/LinkedIn, OpenAI/ChatGPT, and Google/Gemini, as well as e-commerce giants like Amazon, Alibaba, Temu, Shein, and Otto, and entertainment platforms like Netflix, Sony PlayStation, and Spotify. Drawing from many years of experience in business practice and university teaching, the authors include interactive elements such as video tutorials to support learning and the practical application of the concepts outlined. XIV,250 Seiten mit 319 meist farbigen Abb., gebunden (Springer 2025). Statt EUR 106,99. Gewicht: 559 g - Gebunden/Gebundene Ausgabe.

Condizione: New.

Condizione: New. In.

Condizione: New.

Hardcover. Condizione: Brand New. 264 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.

Buch. Condizione: Neu. Neuware -Agiles Anforderungsmanagement unterscheidet sich vom traditionellen Requirements Engineeringdurch ein iteratives Vorgehen, bei dem nicht alles zu Beginn spezifiziert werden soll. Es wird nacheiner groben Zieldefinition dem Umsetzungsteam und Projektverantwortlichen auf Anfordererseiteüberlassen, die Details festzulegen und zu priorisieren. Dadurch werden die Projektrisiken reduziertwobei auch Alternativlösungen akzeptiert werden müssen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 98 pp. Deutsch.

Condizione: New.

Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Agiles Anforderungsmanagement unterscheidet sich vom traditionellen Requirements Engineeringdurch ein iteratives Vorgehen, bei dem nicht alles zu Beginn spezifiziert werden soll. Es wird nacheiner groben Zieldefinition dem Umsetzungsteam und Projektverantwortlichen auf Anfordererseiteüberlassen, die Details festzulegen und zu priorisieren. Dadurch werden die Projektrisiken reduziert,wobei auch Alternativlösungen akzeptiert werden müssen.

Condizione: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Agiles Anforderungsmanagement unterscheidet sich vom traditionellen Requirements Engineeringdurch ein iteratives Vorgehen, bei dem nicht alles zu Beginn spezifiziert werden soll. Es wird nacheiner groben Zieldefinition dem Umsetzungsteam und Projektverantwortlichen auf Anfordererseiteüberlassen, die Details festzulegen und zu priorisieren. Dadurch werden die Projektrisiken reduziert,wobei auch Alternativlösungen akzeptiert werden müssen.

Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Agiles Anforderungsmanagement unterscheidet sich vom traditionellen Requirements Engineeringdurch ein iteratives Vorgehen, bei dem nicht alles zu Beginn spezifiziert werden soll. Es wird nacheiner groben Zieldefinition dem Umsetzungsteam und Projektverantwortlichen auf Anfordererseiteüberlassen, die Details festzulegen und zu priorisieren. Dadurch werden die Projektrisiken reduziert,wobei auch Alternativlösungen akzeptiert werden müssen. 98 pp. Deutsch.

Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 194 pp. Deutsch.

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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book is a concise guide on using generative artificial intelligence to drive digital business management and transformation.It is divided into three parts.The first part, "How to Work with AI and Generate Success in Business," outlines the core concepts of artificial intelligence and prompt engineering and explores how these can be leveraged in a business environment. It places special emphasis on the AI Prompt Schema (AIPS) for structured prompting.The second part, "From Digital Business to a Data-Driven Organization," focuses on the essential knowledge and advanced techniques for successful Digital Business Management. It covers relevant topics, including digital business strategies, digital infrastructure, e-commerce, digital marketing and advertising, content management, the metaverse, and more.The third part, "Industry and Business Case Prompt Engineering," demonstrates how the concepts, knowledge, and techniques can be applied in real-world scenarios. This includes technology companies like Waymo, Tesla, Google/Alphabet, Meta/Facebook, Microsoft/LinkedIn, OpenAI/ChatGPT, and Google/Gemini, as well as e-commerce giants like Amazon, Alibaba, Temu, Shein, and Otto, and entertainment platforms like Netflix, Sony PlayStation, and Spotify.Drawing from many years of experience in business practice and university teaching, the authors include interactive elements such as video tutorials to support learning and the practical application of the concepts outlined. This book will be valuable to anyone interested in expanding their knowledge of digital business strategies, particularly practitioners, students, entrepreneurs, and executives. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This book is a concise guide on using generative artificial intelligence to drive digital business management and transformation.It is divided into three parts.The first part, "How to Work with AI and Generate Success in Business," outlines the core concepts of artificial intelligence and prompt engineering and explores how these can be leveraged in a business environment. It places special emphasis on the AI Prompt Schema (AIPS) for structured prompting.The second part, "From Digital Business to a Data-Driven Organization," focuses on the essential knowledge and advanced techniques for successful Digital Business Management. It covers relevant topics, including digital business strategies, digital infrastructure, e-commerce, digital marketing and advertising, content management, the metaverse, and more.The third part, "Industry and Business Case Prompt Engineering," demonstrates how the concepts, knowledge, and techniques can be applied in real-world scenarios. This includes technology companies like Waymo, Tesla, Google/Alphabet, Meta/Facebook, Microsoft/LinkedIn, OpenAI/ChatGPT, and Google/Gemini, as well as e-commerce giants like Amazon, Alibaba, Temu, Shein, and Otto, and entertainment platforms like Netflix, Sony PlayStation, and Spotify.Drawing from many years of experience in business practice and university teaching, the authors include interactive elements such as video tutorials to support learning and the practical application of the concepts outlined. This book will be valuable to anyone interested in expanding their knowledge of digital business strategies, particularly practitioners, students, entrepreneurs, and executives. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Buch. Condizione: Neu. Digital Business Management | Transforming to a Data-Driven Organization Using AI | Swen Schneider (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031831768 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Agiles Anforderungsmanagement unterscheidet sich vom traditionellen Requirements Engineeringdurch ein iteratives Vorgehen, bei dem nicht alles zu Beginn spezifiziert werden soll. Es wird nacheiner groben Zieldefinition dem Umsetzungsteam und Projektverantwo.

Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Agiles Anforderungsmanagement unterscheidet sich vom traditionellen Requirements Engineeringdurch ein iteratives Vorgehen, bei dem nicht alles zu Beginn spezifiziert werden soll. Es wird nacheiner groben Zieldefinition dem Umsetzungsteam und Projektverantwortlichen auf Anfordererseiteüberlassen, die Details festzulegen und zu priorisieren. Dadurch werden die Projektrisiken reduziert,wobei auch Alternativlösungen akzeptiert werden müssen.

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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 194 pp. Deutsch.

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Buch. Condizione: Neu. Agiles Anforderungsmanagement | Konferenzband zur Veranstaltung Agiles Anforderungsmanagement an der Frankfurt University of Applied Sciences am 26.04.2023 | Swen Schneider | Buch | 98 S. | Deutsch | 2023 | Books on Demand GmbH | EAN 9783757830083 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.

Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 120 pp. Deutsch.

Buch. Condizione: Neu. Künstliche Intelligenz an Hochschulen | Empirische Perspektiven zu generativer KI bei Abschlussarbeiten und in der Lehre | Swen Schneider | Buch | 194 S. | Deutsch | 2025 | Books on Demand GmbH | EAN 9783695126590 | Verantwortliche Person für die EU: Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg, bod[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.