Scott a sisson (31 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2019
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Handbook of Approximate Bayesian Computation
Sisson, Scott A. (EDT); Fan, Yanan (EDT); Beaumont, Mark (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Routledge, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Handbook of Approximate Bayesian Computation
Sisson, Scott A. (EDT); Fan, Yanan (EDT); Beaumont, Mark (EDT)
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Taylor & Francis Group, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Routledge, 2020
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Handbook of Approximate Bayesian Computation
Sisson, Scott A. (EDT); Fan, Yanan (EDT); Beaumont, Mark (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Routledge, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Handbook of Approximate Bayesian Computation
Sisson, Scott A. (EDT); Fan, Yanan (EDT); Beaumont, Mark (EDT)
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Taylor & Francis Group, 2020
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Editore: Routledge, 2020
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Paperback. Condizione: New. As the world becomes increasingly complex, so do the statistical models required to analyse the challenging problems ahead. For the very first time in a single volume, the Handbook of Approximate Bayesian Computation (ABC) presents an extensive overview of the theory, practice and application of ABC m…ethods. These simple, but powerful statistical techniques, take Bayesian statistics beyond the need to specify overly simplified models, to the setting where the model is defined only as a process that generates data. This process can be arbitrarily complex, to the point where standard Bayesian techniques based on working with tractable likelihood functions would not be viable. ABC methods finesse the problem of model complexity within the Bayesian framework by exploiting modern computational power, thereby permitting approximate Bayesian analyses of models that would otherwise be impossible to implement.The Handbook of ABC provides illuminating insight into the world of Bayesian modelling for intractable models for both experts and newcomers alike. It is an essential reference book for anyone interested in learning about and implementing ABC techniques to analyse complex models in the modern world.
HANDBOOK OF APPROXIMATE BAYESIAN COMPUTATION
Sisson, Scott A. (Editor) / Fan, Yanan (Editor) / Beaumont, Mark (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Paperback. Condizione: Brand New. 678 pages. 9.21x6.14x1.57 inches. In Stock.
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
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Paperback. Condizione: New. As the world becomes increasingly complex, so do the statistical models required to analyse the challenging problems ahead. For the very first time in a single volume, the Handbook of Approximate Bayesian Computation (ABC) presents an extensive overview of the theory, practice and application of ABC m…ethods. These simple, but powerful statistical techniques, take Bayesian statistics beyond the need to specify overly simplified models, to the setting where the model is defined only as a process that generates data. This process can be arbitrarily complex, to the point where standard Bayesian techniques based on working with tractable likelihood functions would not be viable. ABC methods finesse the problem of model complexity within the Bayesian framework by exploiting modern computational power, thereby permitting approximate Bayesian analyses of models that would otherwise be impossible to implement.The Handbook of ABC provides illuminating insight into the world of Bayesian modelling for intractable models for both experts and newcomers alike. It is an essential reference book for anyone interested in learning about and implementing ABC techniques to analyse complex models in the modern world.
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Taylor & Francis Group, 2018
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Editore: Taylor & Francis Group, 2018
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: Taylor & Francis Group, 2018
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Editore: Chapman & Hall, 2013
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: CRC Press, 2020
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Editore: Taylor & Francis Group, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: CRC Press, 2020
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Editore: CRC Press, 2018
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Editore: CRC Press, 2018
Serie: Libro 17 di 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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