Shengjie (201 risultati)

Condizione: New.

Condizione: Very good. - Quarto [11-1/4 inches high by 8-7/8 inches wide], maroon cloth in a pictorial dust wrapper. The bottom corner of the rear cover is rubbed. The dust jacket is rubbed with some light creasing to its top & bottom edges and with a chip to the top of the front fold. 219 & [4] pages plus colophon with an order form laid in. Profuse illustrations, including numerous facsimiles, in color and black & white. Very good. First edition.The third volume in the series Historical Treasures of China which aims to provide historians and scholars with a sampling of the documents held in the many Provincial Archives across Chin. Hebei Province is in the northern section of the lower reaches of the Yellow River. The Hebei Archives house more than 500,000 documents ranging from the Qing Dynasty to the establishment of the People's Republic of China.The text accompanying the manuscripts is in Chinese and English. …

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hardcover. Condizione: Good. minor wear and creasing.

hardcover. Condizione: Very Good.

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Condizione: New. A brand new book in pristine condition. Showing zero signs of shelf wear, creases, or damage.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,7, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit möchte dem Leser das Themengebiet CWS anhand Definitionen von 'Size' und 'Share of Wallet' näherbringen und die Fragen klären, welche Bemessungsmethoden in der Literatur vorliegen, worin deren Unterschiede und Unzulänglichkeiten bestehen und worin die Möglichkeiten zur Verbesserung der Bemessungsmethoden bestehen.Im 21. Jahrhundert steht eine große Wandlung im Vertriebsmanagement, nämlich von der Marktorientierung zur Kundenorientierung, bevor. 'Marktanteil' wurde zuvor als Kenngröße der Umsatzerhöhung betrachtet. Nach und nach zeigten sich negative Auswirkungen. Viele Unternehmen strebten ausschließlich nach einem hohen Output, jedoch wurde eine proportionale Umsatzerhöhung nicht erreicht, sodass die Unternehmen endlich den Markt wegen zu hoher finanzieller Belastung verließen. Die Entwicklung von Informationstechnologien ermöglicht es Unternehmen, detaillierte Kundendaten zu sammeln und zu speichern. So entwickelte sich das sogenannte 'Relationship-Marketing', in dem CLV ein wichtiges Kriterium zur Kundenbewertung ist.Das Konzept von Customer Wallet Size (CWS) wurde auf der Grundlage von CLV entwickelt. Dabei wird die Betrachtung von internen zu externen Transaktionsdaten gewandelt. CWS ermöglicht die umfassende Bewertung von Kundenpotential. In der Literatur wurde vielfach darauf verwiesen, dass CWS als Indikator für Kundenloyalität und -profitabilität funktioniert. Eine große Diskussion besteht darüber, dass die externen Konkurrenzdaten schwer zugreifbar und messbar sind. Viele Wissenschaftler konzentrieren sich daher auf die Einflussfaktoren und Prognosemethoden von CWS, um die tatsächlichen Transaktionsdaten genau einzuschätzen.Der Autor dieser Arbeit ist kein Deutsch-Muttersprachler. Bitte haben Sie Verständnis für grammatikalische Fehler und Uneinheitlichkeit im Ausdruck.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,0, Ruhr-Universität Bochum, Veranstaltung: Hausarbeitenseminar wissenschaftliches Arbeiten, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit möchte dem Leser das Themengebiet Crowdsourcing im Zusammenspiel mit Prozess der Produktentwicklung näher bringen und die Frage klären, in welchem Gebiete noch Potential zur Forschung der Crowdsourcing-Akteuren gibt und welche Einsatzmöglichkeiten zur Kundenintegration während des Produktentwicklungsrozesses bestehen können.Hierzu werden einleitend der Wandel des Customer Engagement in der Produktentwicklung betrachtet und das Konzept von Crowdsourcing definiert. Der Arbeitsprozess zwischen Akteuren von Crowdsourcing wird besonders veranschaulicht. Im Analyseteil folgt ein Rückblick auf die aktuellen Forschungen in Bezug zum betrachteten Akteur. Weiterführend wird aus Perspektive des dynamischen Kundenverhaltens Einsatzmöglichkeiten von Crowdsourcing in fünf Perioden der Produktentwicklung veranschaulicht. Zum Schluss fasst das Fazit den besprochenen Inhalt zusammen und gibt einen Ausblick auf künftige Forschung und Praxis. …

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Condizione: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.

Hardback. Condizione: New. CYBERSECURITY IN INTELLIGENT NETWORKING SYSTEMS Help protect your network system with this important reference work on cybersecurity Cybersecurity and privacy are critical to modern network systems. As various malicious threats have been launched that target critical online services-such as e-commerce, e-health, social networks, and other major cyber applications-it has become more critical to protect important information from being accessed. Data-driven network intelligence is a crucial development in protecting the security of modern network systems and ensuring information privacy. Cybersecurity in Intelligent Networking Systems provides a background introduction to data-driven cybersecurity, privacy preservation, and adversarial machine learning. It offers a comprehensive introduction to exploring technologies, applications, and issues in data-driven cyber infrastructure. It describes a proposed novel, data-driven network intelligence system that helps provide robust and trustworthy safeguards with edge-enabled cyber infrastructure, edge-enabled artificial intelligence (AI) engines, and threat intelligence. Focusing on encryption-based security protocol, this book also highlights the capability of a network intelligence system in helping target and identify unauthorized access, malicious interactions, and the destruction of critical information and communication technology. Cybersecurity in Intelligent Networking Systems readers will also find: Fundamentals in AI for cybersecurity, including artificial intelligence, machine learning, and security threats Latest technologies in data-driven privacy preservation, including differential privacy, federated learning, and homomorphic encryption Key areas in adversarial machine learning, from both offense and defense perspectives Descriptions of network anomalies and cyber threats Background information on data-driven network intelligence for cybersecurity Robust and secure edge intelligence for network anomaly detection against cyber intrusions Detailed descriptions of the design of privacy-preserving security protocols Cybersecurity in Intelligent Networking Systems is an essential reference for all professional computer engineers and researchers in cybersecurity and artificial intelligence, as well as graduate students in these fields.…

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