Shu kay (33 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: CRC Press, 2020
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2020
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Editore: Routledge, 2020
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Routledge, 2020
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Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Taylor & Francis, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Paperback. Condizione: Brand New. 314 pages. 9.21x6.14x1.22 inches. In Stock.
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Editore: CRC Press, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Condizione: New. Dr Angus Ng is a Professor of Biostatistics in the School of Medicine, Griffith University. He was awarded his PhD degree in statistics from the University of Queensland in 1999. Dr Ng is an experienced researcher, with expertise in the .
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Taylor & Francis Inc, Oakville, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Mixture Modelling for Medical and Health Sciences provides a direct connection between theoretical developments in mixture modelling and their applications in real world problems. The book describes the development of the most important concepts through comprehensive analyses of real and pr…actical examples taken from real-life research problems in medical and health sciences. This approach represents balance between "theory" and "practice", stimulating readers and enhancing their capacity to apply mixture models in data analysis. Full of reproducible examples using software code and publicly-available data, the book is suitable for graduate-level students, researchers, and practitioners who have a basic grounding in statistics and would like to explore the use of mixture models to analyse their experiments and research data.Features An in-depth account of the most up-to-date mixture modelling techniques from auser perspective. Extensive real-life examples from typical daily problems to complex data modelling. Emphasis on the use of a wide variety of component densities for statistical modelling. Coverage of the latest random-effects models in modelling complex correlated data. An accompanying website to provide supplementary materials, including software and detailed programming code, and links to available data sources. Provision of R and Fortran code for readers who want to do analysis of their own data using mixture models. Shu-Kay Angus Ng is Professor of Biostatistics in the School of Medicine at the Griffith University, Australia. Dr Ng has published extensively on his research interests, which include cluster analysis, pattern recognition, random-effects modelling, and survival analysis. Liming Xiang is Associate Professor of Statistics in the School of Physical & Mathematical Sciences at the Nanyang Technological University, Singapore. Her research interests include survival analysis, longitudinal/clustered data analysis and mixture models. Kelvin Kai-wing Yau is Professor of Statistics in the Department of Management Sciences at the City University of Hong Kong. He has been involved in various interdisciplinary research projects, with journal publications in statistics, medical and health science journals on topics such as mixed effects models, survival analysis and statistical modelling in general. Focuses on full analyses of real data sets based on the needs and requirements of end users. Fundamental theory is introduced with emphasis on the motivation by challenges coming from real problems with real data. Complete explanations of important concepts are provided, but the amount of mathematical derivation of formulation is minimized. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Apple Academic Press Inc., 2019
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Lingua: Inglese
Editore: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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paperback. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Editore: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Lingua: Inglese
Editore: CRC Pr I Llc, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 302 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Editore: Taylor & Francis Ltd Dez 2020, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Mixture Modelling for Medical and Health Sciences provides a direct connection between theoretical developments in mixture modelling and their applications in real world problems. The book describes the development of the most important concepts through comprehensive analyses of real and p…ractical examples taken from real-life research problems in medical and health sciences. This approach represents balance between 'theory' and 'practice', stimulating readers and enhancing their capacity to apply mixture models in data analysis. Full of reproducible examples using software code and publicly-available data, the book is suitable for graduate-level students, researchers, and practitioners who have a basic grounding in statistics and would like to explore the use of mixture models to analyse their experiments and research data.
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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EUR 160,09
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Condizione: New.
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 131,38
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New. Dr Angus Ng is a Professor of Biostatistics in the School of Medicine, Griffith University. He was awarded his PhD degree in statistics from the University of Queensland in 1999. Dr Ng is an experienced researcher, with expertise in the .
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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EUR 192,58
EUR 29,40 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Hardcover. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Inc, Oakville, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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EUR 197,00
EUR 32,35 spedizioneSpedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Mixture Modelling for Medical and Health Sciences provides a direct connection between theoretical developments in mixture modelling and their applications in real world problems. The book describes the development of the most important concepts through comprehensive analyses of real and pr…actical examples taken from real-life research problems in medical and health sciences. This approach represents balance between "theory" and "practice", stimulating readers and enhancing their capacity to apply mixture models in data analysis. Full of reproducible examples using software code and publicly-available data, the book is suitable for graduate-level students, researchers, and practitioners who have a basic grounding in statistics and would like to explore the use of mixture models to analyse their experiments and research data.Features An in-depth account of the most up-to-date mixture modelling techniques from auser perspective. Extensive real-life examples from typical daily problems to complex data modelling. Emphasis on the use of a wide variety of component densities for statistical modelling. Coverage of the latest random-effects models in modelling complex correlated data. An accompanying website to provide supplementary materials, including software and detailed programming code, and links to available data sources. Provision of R and Fortran code for readers who want to do analysis of their own data using mixture models. Shu-Kay Angus Ng is Professor of Biostatistics in the School of Medicine at the Griffith University, Australia. Dr Ng has published extensively on his research interests, which include cluster analysis, pattern recognition, random-effects modelling, and survival analysis. Liming Xiang is Associate Professor of Statistics in the School of Physical & Mathematical Sciences at the Nanyang Technological University, Singapore. Her research interests include survival analysis, longitudinal/clustered data analysis and mixture models. Kelvin Kai-wing Yau is Professor of Statistics in the Department of Management Sciences at the City University of Hong Kong. He has been involved in various interdisciplinary research projects, with journal publications in statistics, medical and health science journals on topics such as mixed effects models, survival analysis and statistical modelling in general. Focuses on full analyses of real data sets based on the needs and requirements of end users. Fundamental theory is introduced with emphasis on the motivation by challenges coming from real problems with real data. Complete explanations of important concepts are provided, but the amount of mathematical derivation of formulation is minimized. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Editore: Taylor & Francis Inc Mai 2019, 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 98 di 155. Libro 98 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 162,22
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - Focuses on full analyses of real data sets based on the needs and requirements of end users. Fundamental theory is introduced with emphasis on the motivation by challenges coming from real problems with real data. Complete explanations of important concepts are provided, but the amount of mathema…tical derivation of formulation is minimized.
