Shum kenneth (28 risultati)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This textbook offers an approachable introduction to measure-theoretic probability, illustrating core concepts with examples from statistics and engineering. The author presents complex concepts in a succinct manner, making otherwise intimidating material approachable to undergraduates who…are not necessarily studying mathematics as their major. Throughout, readers will learn how probability serves as the language in a variety of exciting fields. Specific applications covered include the coupon collectors problem, Monte Carlo integration in finance, data compression in information theory, and more. Measure-Theoretic Probability is ideal for a one-semester course and will best suit undergraduates studying statistics, data science, financial engineering, and economics who want to understand and apply more advanced ideas from probability to their disciplines. As a concise and rigorous introduction to measure-theoretic probability, it is also suitable for self-study.Prerequisites include a basic knowledge of probability and elementary concepts from real analysis. This textbook offers an approachable introduction to measure-theoretic probability, illustrating core concepts with examples from statistics and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Measure-Theoretic Probability | With Applications to Statistics, Finance, and Engineering | Kenneth Shum | Taschenbuch | Compact Textbooks in Mathematics | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031498329 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media,… Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook offers an approachable introduction to measure-theoretic probability, illustrating core concepts with examples from statistics and engineering. The author presents complex concepts in a succinct manner, making otherwise i…ntimidating material approachable to undergraduates who are not necessarily studying mathematics as their major. Throughout, readers will learn how probability serves as the language in a variety of exciting fields. Specific applications covered include the coupon collector's problem, Monte Carlo integration in finance, data compression in information theory, and more.Measure-Theoretic Probability is ideal for a one-semester course and will best suit undergraduates studying statistics, data science, financial engineering, and economics who want to understand and apply more advanced ideas from probability to their disciplines. As a concise and rigorous introduction to measure-theoretic probability, it is also suitable for self-study.Prerequisites include a basic knowledge of probability and elementary concepts from real analysis.Springer Nature c/o IBS, Benzstrasse 21, 48619 Heek 276 pp. Englisch.
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