Subramaniam murugavalli (13 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book chapter is to provide a approach to explore the Machine's Capability in generating human-level products as well as problem solving. Sculptures became a part of finest medium in South Indian Expression in form of dance. This book chapter entails the use of GAN (Generative Adversarial Network) in Deep Neural Net Architectures called the Generator (New Data Instances) and Discriminator (Authenticity). GAN has the following phases. The First Phase Generator takes input in random numbers and return an image. In the Second Phase the Generated Image is fed into the Discriminator. In the Final Phase the Discriminator takes both real and fake images and return probabilities for representing Authenticity. The reader is expected to be familiar with the working process and basic features of GAN.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sheik Abdul Kareem JainulabudeenJainulabudeen Sheik Abdul Kareem received M.Tech in Computer Science and Engineering from B.S. Abdur Rahman University. He is currently working as Assistant Professor in Panimalar Engineering College, .…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'objectif de ce chapitre du livre est de fournir une approche pour explorer la capacité de la machine à générer des produits de niveau humain et à résoudre des problèmes. Les sculptures sont devenues une partie du meilleur moyen d'expression de l'Inde du Sud sous la forme de la danse. Ce chapitre du livre implique l'utilisation du GAN (Generative Adversarial Network) dans des architectures de réseaux neuronaux profonds appelés le générateur (nouvelles instances de données) et le discriminateur (authenticité). Le GAN comporte les phases suivantes. Dans la première phase, le générateur prend en entrée des nombres aléatoires et renvoie une image. Dans la deuxième phase, l'image générée est introduite dans le discriminateur. Dans la phase finale, le discriminateur prend les images réelles et fausses et renvoie des probabilités pour représenter l'authenticité. Le lecteur est censé être familiarisé avec le processus de travail et les caractéristiques de base du GAN.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Lo scopo di questo capitolo del libro è fornire un approccio per esplorare la capacità della macchina di generare prodotti di livello umano e di risolvere problemi. Le sculture sono diventate uno dei mezzi più raffinati dell'espressione dell'India meridionale sotto forma di danza. Questo capitolo del libro prevede l'uso della GAN (Generative Adversarial Network) in architetture di reti neurali profonde chiamate Generatore (nuove istanze di dati) e Discriminatore (autenticità). La GAN si articola nelle seguenti fasi. Nella prima fase il Generatore prende in input dei numeri casuali e restituisce un'immagine. Nella seconda fase l'immagine generata viene inserita nel discriminatore. Nella fase finale il discriminatore prende in considerazione sia le immagini reali che quelle false e restituisce le probabilità per rappresentare l'autenticità. Ci si aspetta che il lettore conosca il processo di lavoro e le caratteristiche di base della GAN.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - O objectivo deste capítulo do livro é fornecer uma abordagem para explorar a Capacidade da Máquina em gerar produtos a nível humano, bem como a resolução de problemas. As esculturas tornaram-se uma parte do melhor meio de expressão do Sul da Índia em forma de dança. Este capítulo do livro implica o uso de GAN (Generative Adversarial Network) em Arquitecturas de Redes Neurais Profundas chamadas Generator (Novas Instâncias de Dados) e Discriminator (Autenticidade). O GAN tem as seguintes fases. O Gerador da Primeira Fase recebe a entrada em números aleatórios e devolve uma imagem. Na Segunda Fase, a Imagem Gerada é alimentada no Discriminador. Na Fase Final, o Discriminador toma tanto imagens reais como falsas e devolve probabilidades de representar a Autenticidade. Espera-se que o leitor esteja familiarizado com o processo de trabalho e as características básicas do GAN.…

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sheik Abdul Kareem JainulabudeenJainulabudeen Sheik Abdul Kareem ha conseguito l M.Tech in Computer Science and Engineering presso la B.S. Abdur Rahman University. Attualmente lavora come professore assistente presso il Panimalar Eng. …

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sheik Abdul Kareem JainulabudeenJainulabudeen Sheik Abdul Kareem erwarb seinen M.Tech in Informatik und Ingenieurwesen an der B.S. Abdur Rahman University. Er arbeitet derzeit als Assistenzprofessor am Panimalar Engineering College, .…