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Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2021-07-01 Pages: 316 Publisher: Tsinghua University Press takes the cement rotary kiln as the research object. and aims to improve the accuracy of the firing state recognition and the soft measurement accuracy of the clinker quality indicators. Research on the recognition of firing status and soft measurement of clinker quality indicators based on machine learning: A compressed Gabor filter bank design method is proposed to filter and preprocess regions .
