Wulfram gerstner (74 risultati)
Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
Gerstner, Wulfram; Kistler, Werner M.; Naud, Richard; Paninski, Liam
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Softcover. 1274 p. Good condition. The pages are clean and without markings. Slight signs of storage and use. Retired library copy with corresponding markings. Cover with crease. Otherwise, a neat copy. 9783540636311 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 2000.
Neuronal Dynamics : From Single Neurons to Networks and Models of Cognition
Gerstner, Wulfram; Kistler, Werner M.; Naud, Richard; Paninski, Liam
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Gerstner, Wulfram; Kistler, Werner M.; Naud, Richard; Paninski, Liam
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Paperback. Condizione: Fair. Neuronal Dynamics - Wulfram Gerstner - Paperback - Fair Condition: light scuffs, signs of wear, mams on cover, stamped as damaged on inside cover What happens in our brain when we make a decision? What triggers a neuron to send out a signal? What is the neural code? This textbook for advanced undergr…aduate and beginning graduate students provides a thorough and up-to-date introduction to the fields of computational and theoretical neuroscience. It covers classical topics, including the Hodgkin-Huxley equations and Hopfield model, as well as modern developments in the field such as generalized linear models and decision theory. Concepts are introduced using clear step-by-step explanations sui.
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Condizione: New. pp. 578 280 Illus.
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Wulfram Gerstner,Werner M. Kistler,Richard Naud,Liam Paninski
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Condizione: New. This solid introduction uses the principles of physics and the tools of mathematics to approach fundamental questions of neuroscience. Num Pages: 578 pages, 280 b/w illus. 6 tables 80 exercises. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 24…5 x 176 x 27. Weight in Grams: 1154. . 2014. UK ed. Paperback. . . . .
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Paperback. Condizione: New. What happens in our brain when we make a decision? What triggers a neuron to send out a signal? What is the neural code? This textbook for advanced undergraduate and beginning graduate students provides a thorough and up-to-date introduction to the fields of computational and theoretical neuroscience.… It covers classical topics, including the Hodgkin-Huxley equations and Hopfield model, as well as modern developments in the field such as generalized linear models and decision theory. Concepts are introduced using clear step-by-step explanations suitable for readers with only a basic knowledge of differential equations and probabilities, and are richly illustrated by figures and worked-out examples. End-of-chapter summaries and classroom-tested exercises make the book ideal for courses or for self-study. The authors also give pointers to the literature and an extensive bibliography, which will prove invaluable to readers interested in further study.
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Paperback. Condizione: Brand New. 1st edition. 578 pages. 9.75x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Condizione: New. This solid introduction uses the principles of physics and the tools of mathematics to approach fundamental questions of neuroscience. Num Pages: 578 pages, 280 b/w illus. 6 tables 80 exercises. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 24…5 x 176 x 27. Weight in Grams: 1154. . 2014. UK ed. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Condizione: New. Neurons in the brain communicate by short electrical pulses, the so-called action potentials or spikes. How can we understand the process of spike generation? How can we understand information transmission by neurons? What happens if thousands of neurons are coupled together in a seemingly random netw…ork? How does the network connectivity determine the activity patterns? And, vice versa, how does the spike activity influence the connectivity pattern? These questions are addressed in this 2002 introduction to spiking neurons aimed at those taking courses in computational neuroscience, theoretical biology, biophysics, or neural networks. The approach will suit students of physics, mathematics, or computer science; it will also be useful for biologists who are interested in mathematical modelling. The text is enhanced by many worked examples and illustrations. There are no mathematical prerequisites beyond what the audience would meet as undergraduates: more advanced techniques are introduced in an elementary, concrete fashion when needed.
