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Valutazione venditore
-
Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 75,11
Convertire valutaEUR 10,71 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
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-
Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,72
Convertire valutaEUR 65,97 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Editore: Morgan & Claypool Publishers, 2019
ISBN 10: 1681736977 ISBN 13: 9781681736976
Lingua: Inglese
EUR 68,82
Convertire valutaEUR 95,00 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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EUR 111,97
Convertire valutaEUR 13,19 per la spedizione da Cina a ItaliaQuantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrellopaperback. Condizione: New. Paperback. Pub Date: 2020-04-01 Language: Chinese Publisher: How to implement multiple data owners cooperate training a shared machine learning model with multiple data owners in the premise of ensuring that local training data is not disclosed? Traditional machine learning methods need to concentrate all data to a place (for example. data center). then make machine learning mode .
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Federated Learning
Editore: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Lingua: Inglese
EUR 62,02
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private?Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, .
