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Open-Set Text Recognition: Concepts, Framework, and Algorithms (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Open-Set Text Recognition: Concepts, Framework, and Algorithms (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Open-Set Text Recognition: Concepts, Framework, and Algorithms
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceEditore: Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 9819703603 ISBN 13: 9789819703609
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 75,91
EUR 11,44 shipping
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 134 pages. 9.25x6.10x0.29 inches. In Stock.
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Open-Set Text Recognition: Concepts, Framework, and Algorithms (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceAffareEUR 25,37
EUR 105,00 shipping
Ships from Germania to U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In real-world applications, new data, patterns, and categories that were not covered by the training data can frequently emerge, necessitating the capability to detect and adapt to novel characters incrementally. Researchers refer to these challenges as the Open-Set Text Recognition (OSTR) task, which has, in recent years, emerged as one of the prominent issues in the field of text recognition. This book begins by providing an introduction to the background of the OSTR task, covering essential aspects such as open-set identification and recognition, conventional OCR methods, and their applications. Subsequently, the concept and definition of the OSTR task are presented encompassing its objectives, use cases, performance metrics, datasets, and protocols. A general framework for OSTR is then detailed, composed of four key components: The Aligned Represented Space, the Label-to-Representation Mapping, the Sample-to-Representation Mapping, and the Open-set Predictor. In addition,possible implementations of each module within the framework are discussed. Following this, two specific open-set text recognition methods, OSOCR and OpenCCD, are introduced. The book concludes by delving into applications and future directions of Open-set text recognition tasks.This book presents a comprehensive overview of the open-set text recognition task, including concepts, framework, and algorithms. It is suitable for graduated students and young researchers who are majoring in pattern recognition and computer science, especially interdisciplinary research.
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Open-Set Text Recognition: Concepts, Framework, and Algorithms (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Open-Set Text Recognition: Concepts, Framework, and Algorithms (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 74,98
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Ships from Germania to U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Open-Set Text Recognition
Libro 47 di 60: SpringerBriefs in Computer ScienceEditore: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|National Natural Science Foundation of China|National Science Fund for Distinguished Young Scholars|Springer, 2024
ISBN 10: 9819703603 ISBN 13: 9789819703609
Lingua: Inglese
EUR 48,37
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In real-world applications, new data, patterns, and categories that were not covered by the training data can frequently emerge, necessitating the capability to detect and adapt to novel characters incrementally. Researchers refer to these challenges as .
