Zhao guoying (60 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2013
Serie: Computational Imaging and Vision, Libro 7 di 20. Libro 7 di 20 - Computational Imaging and Vision
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Computer Vision Using Local Binary Patterns (Computational Imaging and Vision, 40)
Pietikäinen, Matti; Hadid, Abdenour; Zhao, Guoying; Ahonen, Timo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2013
Serie: Computational Imaging and Vision, Libro 7 di 20. Libro 7 di 20 - Computational Imaging and Vision
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Computer Vision Using Local Binary Patterns (Computational Imaging and Vision, 40)
Pietikäinen, Matti; Hadid, Abdenour; Zhao, Guoying; Ahonen, Timo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2011
Serie: Computational Imaging and Vision, Libro 7 di 20. Libro 7 di 20 - Computational Imaging and Vision
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Computer Vision Using Local Binary Patterns
Pietikainen, Matti/ Hadid, Abdenour/ Zhao, Guoying/ Ahonen, Timo
Lingua: Inglese
Editore: Springer Verlag, 2011
Serie: Computational Imaging and Vision, Libro 7 di 20. Libro 7 di 20 - Computational Imaging and Vision
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2011
Serie: Computational Imaging and Vision, Libro 7 di 20. Libro 7 di 20 - Computational Imaging and Vision
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Computer Vision Using Local Binary Patterns (Computational Imaging and Vision)
Pietikäinen, Matti/ Hadid, Abdenour/ Zhao, Guoying/ Ahonen, Timo
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2013
Serie: Computational Imaging and Vision, Libro 7 di 20. Libro 7 di 20 - Computational Imaging and Vision
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Design For Additive Manufacturing: Strategies, Met Hods And Examples
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Design for Additive Manufacturing: Fundamental Principles and Advanced Strategies
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Design For Additive Manufacturing: Strategies, Met Hods And Examples
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Design For Additive Manufacturing: Strategies, Met Hods And Examples
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Design For Additive Manufacturing: Strategies, Met Hods And Examples
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Design for Additive Manufacturing: Strategies, Methods and Examples
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Design for Additive Manufacturing: Strategies, Methods and Examples
Zhao, Yaoyao Fiona; Tang, Yunlong; Yang, Sheng; Dong, Guoying
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Editore: Springer, 2013
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2010
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2013
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2013
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis | Theory and Techniques | Liang Wang (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781447126072 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6912…1 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2010
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer London, Springer, 2013
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visual surveillance to human-machine… interfaces, the ability to automatically analyze and understand object motions from video footage is of increasing importance. Among the latest developments in this field is the application of statistical machine learning algorithms for object tracking, activity modeling, and recognition.Developed from expert contributions to the first and second International Workshop on Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis, this important text/reference highlights the latest algorithms and systems for robust and effective vision-based motion understanding from a machine learning perspective. Highlighting the benefits of collaboration between the communities of object motion understanding and machine learning, the book discusses the most active forefronts of research, including current challenges and potential future directions.Topics and features: provides a comprehensive review of the latest developments in vision-based motion analysis, presenting numerous case studies on state-of-the-art learning algorithms; examines algorithms for clustering and segmentation, and manifold learning for dynamical models; describes the theory behind mixed-state statistical models, with a focus on mixed-state Markov models that take into account spatial and temporal interaction; discusses object tracking in surveillance image streams, discriminative multiple target tracking, and guidewire tracking in fluoroscopy; explores issues of modeling for saliency detection, human gait modeling, modeling of extremely crowded scenes, and behavior modeling from video surveillance data; investigates methods for automatic recognition of gestures in Sign Language, and human action recognition from small training sets.Researchers, professional engineers, and graduate students in computer vision, pattern recognition and machine learning, will all find this text an accessible survey of machine learning techniques for vision-based motion analysis. The book will also be of interest to all who work with specific vision applications, such as surveillance, sport event analysis, healthcare, video conferencing, and motion video indexing and retrieval.
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Editore: Springer London, Springer, 2010
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visual surveillance to human-machine interf…aces, the ability to automatically analyze and understand object motions from video footage is of increasing importance. Among the latest developments in this field is the application of statistical machine learning algorithms for object tracking, activity modeling, and recognition.Developed from expert contributions to the first and second International Workshop on Machine Learning for Vision-Based Motion Analysis, this important text/reference highlights the latest algorithms and systems for robust and effective vision-based motion understanding from a machine learning perspective. Highlighting the benefits of collaboration between the communities of object motion understanding and machine learning, the book discusses the most active forefronts of research, including current challenges and potential future directions.Topics and features: provides a comprehensive review of the latest developments in vision-based motion analysis, presenting numerous case studies on state-of-the-art learning algorithms; examines algorithms for clustering and segmentation, and manifold learning for dynamical models; describes the theory behind mixed-state statistical models, with a focus on mixed-state Markov models that take into account spatial and temporal interaction; discusses object tracking in surveillance image streams, discriminative multiple target tracking, and guidewire tracking in fluoroscopy; explores issues of modeling for saliency detection, human gait modeling, modeling of extremely crowded scenes, and behavior modeling from video surveillance data; investigates methods for automatic recognition of gestures in Sign Language, and human action recognition from small training sets.Researchers, professional engineers, and graduate students in computer vision, pattern recognition and machine learning, will all find this text an accessible survey of machine learning techniques for vision-based motion analysis. The book will also be of interest to all who work with specific vision applications, such as surveillance, sport event analysis, healthcare, video conferencing, and motion video indexing and retrieval.
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Editore: Springer, 2012
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2010
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer, 2010
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 17 di 86. Libro 17 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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