Zhengyou (103 risultati)
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Da: AMM Books, Gillingham, KENT, Regno UnitoAMM Books
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Hardcover. Condizione: Very Good. Unread. In stock ready to dispatch from the UK.
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K 1992
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Da: Ammareal, Morangis, FranciaAmmareal
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Hardcover. Condizione: Bon. Ancien livre de bibliothèque. Traces d'usure sur la couverture. Edition 1992. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Signs of wear on the cover. Edition 1992. Ammareal gives back up t…o 15% of this item's net price to charity organizations.
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Da: Ammareal, Morangis, FranciaAmmareal
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EUR 16,50 spedizioneSpedito da Francia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Hardcover. Condizione: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Couverture différente. Edition 1996. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Different cover. Edition 1996. Ammareal gives back up to 15% of thi…s item's net price to charity organizations.
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Da: AMM Books, Gillingham, KENT, Regno UnitoAMM Books
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EUR 23,88
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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EUR 51,57
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Boosting-Based Face Detection and Adaptation
Zhang, Cha/ Zhang, Zhengyou/ Medioni, Gerard (Editor)/ Dickinson, Sven (Editor)
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 100 pages. 9.25x7.50x0.32 inches. In Stock.
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EUR 62,15
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Condizione: Used. pp. 300.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Condizione: New. vi 307 16 of lates.
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Da: SMASS Sellers, IRVING, TX, U.S.A.SMASS Sellers
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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EUR 71,70
EUR 7,54 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Condizione: New. vi 307 16 of lates Illus.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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EUR 80,33
EUR 3,51 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. pp. 328 Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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EUR 70,98
EUR 9,95 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Condizione: New. vi 307 16 of lates.
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EUR 81,11
EUR 3,51 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. pp. 316.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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EUR 85,30
EUR 3,51 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Condizione: New. pp. 328.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 82,73
EUR 14,50 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Hardcover. Condizione: Brand New. 2014 edition. 316 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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EUR 99,56
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Condizione: New.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 61,42 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Face detection, because of its vast array of applications, is one of the most active research areas in computer vision. In this book, we review various approaches to face detection developed in the past decade, with more emphasis on boosting-based… learning algorithms. We then present a series of algorithms that are empowered by the statistical view of boosting and the concept of multiple instance learning. We start by describing a boosting learning framework that is capable to handle billions of training examples. It differs from traditional bootstrapping schemes in that no intermediate thresholds need to be set during training, yet the total number of negative examples used for feature selection remains constant and focused (on the poor performing ones). A multiple instance pruning scheme is then adopted to set the intermediate thresholds after boosting learning. This algorithm generates detectors that are both fast and accurate. We then present two multiple instance learning schemesfor face detection, multiple instance learning boosting (MILBoost) and winner-take-all multiple category boosting (WTA-McBoost). MILBoost addresses the uncertainty in accurately pinpointing the location of the object being detected, while WTA-McBoost addresses the uncertainty in determining the most appropriate subcategory label for multiview object detection. Both schemes can resolve the ambiguity of the labeling process and reduce outliers during training, which leads to improved detector performances. In many applications, a detector trained with generic data sets may not perform optimally in a new environment. We propose detection adaption, which is a promising solution for this problem. We present an adaptation scheme based on the Taylor expansion of the boosting learning objective function, and we propose to store the second order statistics of the generic training data for future adaptation. We show that with a small amount of labeled data in the new environment, the detector'sperformance can be greatly improved. We also present two interesting applications where boosting learning was applied successfully. The first application is face verification for filtering and ranking image/video search results on celebrities. We present boosted multi-task learning (MTL), yet another boosting learning algorithm that extends MILBoost with a graphical model. Since the available number of training images for each celebrity may be limited, learning individual classifiers for each person may cause overfitting. MTL jointly learns classifiers for multiple people by sharing a few boosting classifiers in order to avoid overfitting. The second application addresses the need of speaker detection in conference rooms. The goal is to find who is speaking, given a microphone array and a panoramic video of the room. We show that by combining audio and visual features in a boosting framework, we can determine the speaker's position very accurately. Finally, we offer our thoughts on future directions for face detection. Table of Contents: A Brief Survey of the Face Detection Literature / Cascade-based Real-Time Face Detection / Multiple Instance Learning for Face Detection / Detector Adaptation / Other Applications / Conclusions and Future Work.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 48,37
EUR 48,99 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Condizione: New.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 91,29
EUR 13,90 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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EUR 8,36
EUR 105,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 300 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 53,49
EUR 62,80 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an interdisciplinary selection of cutting-edge research on RGB-D based computer vision. Features: discusses the calibration of color and depth cameras, the reduction of noise on depth maps and methods for capturing human perform…ance in 3D; reviews a selection of applications which use RGB-D information to reconstruct human figures, evaluate energy consumption and obtain accurate action classification; presents an approach for 3D object retrieval and for the reconstruction of gas flow from multiple Kinect cameras; describes an RGB-D computer vision system designed to assist the visually impaired and another for smart-environment sensing to assist elderly and disabled people; examines the effective features that characterize static hand poses and introduces a unified framework to enforce both temporal and spatial constraints for hand parsing; proposes a new classifier architecture for real-time hand pose recognition and a novel hand segmentation and gesture recognition system.
Lingua: Inglese
Editore: Springer 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 41 di 86. Libro 41 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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EUR 50,35
EUR 70,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Taschenbuch. Condizione: Neu. Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors | Ling Shao (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | x | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319381053 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen…[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
