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9780081029411 - Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling (11 risultati)
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsEUR 295,15
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling | Yan Wang (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Woodhead Publishing | EAN 9780081029411 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling (Elsevier Series in Mechanics of Advanced Materials)
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing, 2020
ISBN 10: 0081029411 ISBN 13: 9780081029411
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling provides a complete overview of uncertainty quantification (UQ) in computational materials science. It provides practical tools and methods along with examples of their application to problems in materials modeling. UQ methods are applied to various multiscale models ranging from the nanoscale to macroscale. This book presents a thorough synthesis of the state-of-the-art in UQ methods for materials modeling, including Bayesian inference, surrogate modeling, random fields, interval analysis, and sensitivity analysis, providing insight into the unique characteristics of models framed at each scale, as well as common issues in modeling across scales. Englisch.
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 900 pages. 9.00x6.00x1.54 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology|Woodhead Publishing, 2020
ISBN 10: 0081029411 ISBN 13: 9780081029411
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
Libro 1 di 3: Elsevier Series in Mechanics of Advanced MaterialsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Woodhead Publishing, 2020
ISBN 10: 0081029411 ISBN 13: 9780081029411
EUR 349,67
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling provides a complete overview of uncertainty quantification (UQ) in computational materials science. It provides practical tools and methods along with examples of their application to problems in materials modeling. UQ methods are applied to various multiscale models ranging from the nanoscale to macroscale. This book presents a thorough synthesis of the state-of-the-art in UQ methods for materials modeling, including Bayesian inference, surrogate modeling, random fields, interval analysis, and sensitivity analysis, providing insight into the unique characteristics of models framed at each scale, as well as common issues in modeling across scales.
