9780120887989 - data model patterns: a metadata map di hay, david c. (20 risultati)
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann Publishers, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann Pub, 2006
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Elsevier, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann Pub, 2006
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Editore: Elsevier, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Editore: Elsevier, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Da: Aragon Books Canada, OTTAWA, ON, CanadaAragon Books Canada
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Editore: Elsevier Science & Technology, 2006
Serie: Libro 42 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Elsevier Science, 2006
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
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Editore: Morgan Kaufmann, 2006
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Editore: Elsevier Science Apr 2006, 2006
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Model Patterns: A Metadata Map not only presents a conceptual model of a metadata repository but also demonstrates a true enterprise data model of the information technology industry itself. It provides a step-by-step description of…the model and is organized so that different readers can benefit from different parts. It offers a view of the world being addressed by all the techniques, methods, and tools of the information processing industry (for example, object-oriented design, CASE, business process re-engineering, etc.) and presents several concepts that need to be addressed by such tools. This book is pertinent, with companies and government agencies realizing that the data they use represent a significant corporate resource recognize the need to integrate data that has traditionally only been available from disparate sources. An important component of this integration is management of the 'metadata' that describe, catalogue, and provide access to the various forms of underlying business data. The 'metadata repository' is essential to keep track of the various physical components of these systems and their semantics. The book is ideal for data management professionals, data modeling and design professionals, and data warehouse and database repository designers. 432 pp. Englisch.
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Editore: Elsevier Science, 2006
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Model Patterns: A Metadata Map not only presents a conceptual model of a metadata repository but also demonstrates a true enterprise data model of the information technology industry itself. It provides a step-by-step description of the m…odel and is organized so that different readers can benefit from different parts. It offers a view of the world being addressed by all the techniques, methods, and tools of the information processing industry (for example, object-oriented design, CASE, business process re-engineering, etc.) and presents several concepts that need to be addressed by such tools. This book is pertinent, with companies and government agencies realizing that the data they use represent a significant corporate resource recognize the need to integrate data that has traditionally only been available from disparate sources. An important component of this integration is management of the 'metadata' that describe, catalogue, and provide access to the various forms of underlying business data. The 'metadata repository' is essential to keep track of the various physical components of these systems and their semantics. The book is ideal for data management professionals, data modeling and design professionals, and data warehouse and database repository designers.
