9780123704528 - java data mining: strategy, standard, and practice: a practical guide for architecture, design, and implementation di hornick, mark f. (12 risultati)
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Editore: Morgan Kaufmann Publishers 2006
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Libro 46 di 52. Libro 46 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann 2007
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Libro 46 di 52. Libro 46 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann 2006
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Libro 46 di 52. Libro 46 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann 2006
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Editore: Morgan Kaufmann 2006
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Editore: Morgan Kaufmann 2006
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Editore: Morgan Kaufmann 2006
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Libro 46 di 52. Libro 46 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Editore: Morgan Kaufmann 2006
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Libro 46 di 52. Libro 46 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Discusses and illustrates how to solve real problems using the Java Data Mining API. This book provides a data mining introduction - an overview of data mining and the problems it can address across industries. It also discusses JDM s place in strategic sol.
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Editore: Elsevier LTD Nov 2006 2006
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Whether you are a software developer, systems architect, data analyst, or business analyst, if you want to take advantage of data mining in the development of advanced analytic applications, Java Data Mining, JDM, the new standard now implemented in core DBMS and data mining/analysis softw…are, is a key solution component. This book is the essential guide to the usage of the JDM standard interface, written by contributors to the JDM standard. Data mining introduction - an overview of data mining and the problems it can address across industries; JDM's place in strategic solutions to data mining-related problems JDM essentials - concepts, design approach and design issues, with detailed code examples in Java; a Web Services interface to enable JDM functionality in an SOA environment; and illustration of JDM XML Schema for JDM objects JDM in practice - the use of JDM from vendor implementations and approaches to customer applications, integration, and usage; impact of data mining on IT infrastructure; a how-to guide for building applications that use the JDM API Free, downloadable KJDM source code referenced in the book available here.
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Editore: Elsevier LTD 2006
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Editore: Elsevier Science & Technology 2006
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