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9780128207932 - Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications (15 risultati)
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2022
ISBN 10: 0128207930 ISBN 13: 9780128207932
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications | Ammar Hamed Elsheikh (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | Elsevier Inc | EAN 9780128207932 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Includes illustrative examples on the design and development of ANNS for renewable and manufacturing applications Features computer-aided simulations presented as algorithms, pseudocodes and flowcharts Covers ANN theory for easy r.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 148,77
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc Sep 2022, 2022
ISBN 10: 0128207930 ISBN 13: 9780128207932
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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EUR 145,00
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems in the application, modeling, analysis, and optimization of different energy systems and manufacturing processes. With growing research catering to the applications of neural networks in specific industrial applications, this reference provides a single resource catering to a broader perspective of ANN in renewable energy systems and manufacturing processes. ANN-based methods have attracted the attention of scientists and researchers in different engineering and industrial disciplines, making this book a useful reference for all researchers and engineers interested in artificial networks, renewable energy systems, and manufacturing process analysis. 288 pp. Englisch.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0128207930 ISBN 13: 9780128207932
EUR 159,06
Spedizione EUR 62,25
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems in the application, modeling, analysis, and optimization of different energy systems and manufacturing processes. With growing research catering to the applications of neural networks in specific industrial applications, this reference provides a single resource catering to a broader perspective of ANN in renewable energy systems and manufacturing processes. ANN-based methods have attracted the attention of scientists and researchers in different engineering and industrial disciplines, making this book a useful reference for all researchers and engineers interested in artificial networks, renewable energy systems, and manufacturing process analysis.
