9780128245576 - cyber-physical systems: ai and covid-19 (14 risultati)
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Cyber-Physical Systems : AI and COVID-19
Poonia, Ramesh Chandra (EDT); Agarwal, Basant (EDT); Kumar, Sandeep (EDT); Khan, Mohammad S. (EDT); Marques, Goncalo (EDT)
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Cyber-Physical Systems : AI and COVID-19
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Cyber-Physical Systems: AI and COVID-19
Poonia, Ramesh Chandra (Editor) / Agarwal, Basant (Editor) / Kumar, Sandeep (Editor) / Khan, Mohammad S. (Editor) / Marques, Goncalo (Editor) / Nayak, Janmenjoy (Editor)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cyber-Physical Systems: AI and COVID-19 highlights original research which addresses current data challenges in terms of the development of mathematical models, cyber-physical systems-based tools and techniques, and the design and…development of algorithmic solutions, etc. It reviews the technical concepts of gathering, processing and analyzing data from cyber-physical systems (CPS) and reviews tools and techniques that can be used. This book will act as a resource to guide COVID researchers as they move forward with clinical and epidemiological studies on this outbreak, including the technical concepts of gathering, processing and analyzing data from cyber-physical systems (CPS). The major problem in the identification of COVID-19 is detection and diagnosis due to non-availability of medicine. In this situation, only one method, Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) has been widely adopted and used for diagnosis. With the evolution of COVID-19, the global research community has implemented many machine learning and deep learning-based approaches with incremental datasets. However, finding more accurate identification and prediction methods are crucial at this juncture. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cyber-Physical Systems: AI and COVID-19 highlights original research which addresses current data challenges in terms of the development of mathematical models, cyber-physical systems-based tools and techniques, and the design and devel…opment of algorithmic solutions, etc. It reviews the technical concepts of gathering, processing and analyzing data from cyber-physical systems (CPS) and reviews tools and techniques that can be used. This book will act as a resource to guide COVID researchers as they move forward with clinical and epidemiological studies on this outbreak, including the technical concepts of gathering, processing and analyzing data from cyber-physical systems (CPS). The major problem in the identification of COVID-19 is detection and diagnosis due to non-availability of medicine. In this situation, only one method, Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) has been widely adopted and used for diagnosis. With the evolution of COVID-19, the global research community has implemented many machine learning and deep learning-based approaches with incremental datasets. However, finding more accurate identification and prediction methods are crucial at this juncture.
