9780262038256 - an introductory course in computational neuroscience di miller, paul (31 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: The MIT Press (edition 1), 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: Textbooks_Source, Columbia, MO, U.S.A.Textbooks_Source
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press Bookstore, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press Bookstore, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: Penguin Random House, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: Penguin Random House, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: MIT Press Ltd, Cambridge, Mass., 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A textbook for students with limited background in mathematics and computer coding, emphasizing computer tutorials that guide readers in producing models of neural behavior.This introductory text teaches students to understand, simulate, and analyze the complex behaviors of individual neuro…ns and brain circuits. It is built around computer tutorials that guide students in producing models of neural behavior, with the associated Matlab code freely available online. From these models students learn how individual neurons function and how, when connected, neurons cooperate in a circuit. The book demonstrates through simulated models how oscillations, multistability, post-stimulus rebounds, and chaos can arise within either single neurons or circuits, and it explores their roles in the brain.The book first presents essential background in neuroscience, physics, mathematics, and Matlab, with explanations illustrated by many example problems. Subsequent chapters cover the neuron and spike production; single spike trains and the underlying cognitive processes; conductance-based models; the simulation of synaptic connections; firing-rate models of large-scale circuit operation; dynamical systems and their components; synaptic plasticity; and techniques for analysis of neuron population datasets, including principal components analysis, hidden Markov modeling, and Bayesian decoding.Accessible to undergraduates in life sciences with limited background in mathematics and computer coding, the book can be used in a "flipped" or "inverted" teaching approach, with class time devoted to hands-on work on the computer tutorials. It can also be a resource for graduate students in the life sciences who wish to gain computing skills and a deeper knowledge of neural function and neural circuits. A textbook for students with limited background in mathematics and computer coding, emphasizing computer tutorials that guide readers in producing models of neural behavior. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: MIT Press Ltd, US, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Hardback. Condizione: New.
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Condizione: New.
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Lingua: Inglese
Editore: The MIT Press Bookstore, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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An Introductory Course in Computational Neuroscience
Miller, Paul/ Sejnowski, Terrence J. (Editor)/ Poggio, Tomaso A. (Editor)
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Editore: Mit Pr, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 383 pages. 9.25x7.25x1.00 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: MIT Press Ltd, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Editore: The MIT Press, Cambridge, 2018
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Da: Attic Books (ABAC, ILAB), London, ON, CanadaAttic Books (ABAC, ILAB)
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Hardcover. Condizione: Fine. xi, [7], 383 p. 24 cm. B&w figures.
Lingua: Inglese
Editore: The MIT Press, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: MIT Press Ltd, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Lingua: Inglese
Editore: MIT Press Ltd, US, 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.Rarewaves USA United
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Lingua: Inglese
Editore: MIT Press Ltd, Cambridge, Mass., 2018
Serie: Computational Neuroscience, Libro 6 di 6. Libro 6 di 6 - Computational Neuroscience
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Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A textbook for students with limited background in mathematics and computer coding, emphasizing computer tutorials that guide readers in producing models of neural behavior.This introductory text teaches students to understand, simulate, and analyze the complex behaviors of individual neuro…ns and brain circuits. It is built around computer tutorials that guide students in producing models of neural behavior, with the associated Matlab code freely available online. From these models students learn how individual neurons function and how, when connected, neurons cooperate in a circuit. The book demonstrates through simulated models how oscillations, multistability, post-stimulus rebounds, and chaos can arise within either single neurons or circuits, and it explores their roles in the brain.The book first presents essential background in neuroscience, physics, mathematics, and Matlab, with explanations illustrated by many example problems. Subsequent chapters cover the neuron and spike production; single spike trains and the underlying cognitive processes; conductance-based models; the simulation of synaptic connections; firing-rate models of large-scale circuit operation; dynamical systems and their components; synaptic plasticity; and techniques for analysis of neuron population datasets, including principal components analysis, hidden Markov modeling, and Bayesian decoding.Accessible to undergraduates in life sciences with limited background in mathematics and computer coding, the book can be used in a "flipped" or "inverted" teaching approach, with class time devoted to hands-on work on the computer tutorials. It can also be a resource for graduate students in the life sciences who wish to gain computing skills and a deeper knowledge of neural function and neural circuits. A textbook for students with limited background in mathematics and computer coding, emphasizing computer tutorials that guide readers in producing models of neural behavior. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
