9780262193986 - reinforcement learning: an introduction di sutton, richard s.; barto, andrew g. (14 risultati)
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Da: Goodwill Southern California, Los Angeles, CA, U.S.A.Goodwill Southern California
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Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.Goodwill of Silicon Valley
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Condizione: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
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Hardcover. Condizione: Very Good. Condizione sovraccoperta: Very Good. 1st Edition. Hardcover with dust jacket. Interior clean. Light general wear. 322 pages.
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hardcover. Condizione: As New. Hardback--no flaws.
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Condizione: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Hardcover. Condizione: Near fine. Condizione sovraccoperta: Near fine. One of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. InReinforcement Learnin…g, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. Owner Signature on ffep, fine otherwise. 7¼" - 9¼". Book.
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Da: Goodmediandmore, Asheville, NC, U.S.A.Goodmediandmore
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Condizione: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Dust jacket in fair condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,900grams, ISBN:9780262193986.
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Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Usato - Molto buono
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Encuadernación de tapa dura. Condizione: Bueno. 1ª Edición. Condition: 15 pages with some highlighted text, the rest excellent. The book provides a clear and simple account of the key ideas and algorithms in this area of artificial intelligence, where an agent learns to maximize a cumulative reward by interacting with a complex,… uncertain environment. It covers the history of the field's intellectual foundations and proceeds to the core algorithms and concepts, including: The Reinforcement Learning Problem framed in terms of Markov Decision Processes (MDPs). Basic Solution Methods like Dynamic Programming, Monte Carlo methods, and the influential Temporal-Difference (TD) learning (e.g., Q-learning and SARSA). Function Approximation for handling large state spaces, including the use of artificial neural networks. More advanced topics like policy-gradient methods and a discussion of RL's relationships to psychology and neuroscience. Often referred to as the "bible" of the field, it is a foundational text suitable for students, researchers, and practitioners with a basic understanding of probability.
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 344 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Da: Vulkaneifel Bücher, Birgel, GermaniaVulkaneifel Bücher
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hardcover. Condizione: Sehr gut. Auflage: second edition. 344 Seiten leichte Druckstelle am Cover u. Etikettenrest am Schutzumschlag, kleine Lagerspuren am Buch, Inhalt einwandfrei und ungelesen Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 860.
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