9780323282956 - markov processes for stochastic modeling di ibe, oliver (20 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Markov Processes for Stochastic Modeling (Revised) | Oliver Ibe | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2013 | Elsevier Inc | EAN 9780323282956 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de |… Anbieter: preigu.
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Condizione: New. Presents both the theory and applications of the different aspects of Markov processes Includes numerous solved examples as well as detailed diagrams that make it easier to understand the principle being presented Discusses differ.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Markov processes are processes that have limited memory. In particular, their dependence on the past is only through the previous state. They are used to model the behavior of many systems including communications systems, transpor…tation networks, image segmentation and analysis, biological systems and DNA sequence analysis, random atomic motion and diffusion in physics, social mobility, population studies, epidemiology, animal and insect migration, queueing systems, resource management, dams, financial engineering, actuarial science, and decision systems. Covering a wide range of areas of application of Markov processes, this second edition is revised to highlight the most important aspects as well as the most recent trends and applications of Markov processes. The author spent over 16 years in the industry before returning to academia, and he has applied many of the principles covered in this book in multiple research projects. Therefore, this is an applications-oriented book that also includes enough theory to provide a solid ground in the subject for the reader. 516 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Markov processes are processes that have limited memory. In particular, their dependence on the past is only through the previous state. They are used to model the behavior of many systems including communications systems, transportatio…n networks, image segmentation and analysis, biological systems and DNA sequence analysis, random atomic motion and diffusion in physics, social mobility, population studies, epidemiology, animal and insect migration, queueing systems, resource management, dams, financial engineering, actuarial science, and decision systems. Covering a wide range of areas of application of Markov processes, this second edition is revised to highlight the most important aspects as well as the most recent trends and applications of Markov processes. The author spent over 16 years in the industry before returning to academia, and he has applied many of the principles covered in this book in multiple research projects. Therefore, this is an applications-oriented book that also includes enough theory to provide a solid ground in the subject for the reader.
