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9780323852142 - Deep Learning for Sustainable Agriculture (17 risultati)
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 131,87
Spedizione EUR 7,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 150,33
Spedizione EUR 2,23
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 144,74
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 149,97
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 150,90
Spedizione EUR 17,32
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 159,35
Spedizione EUR 13,83
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 179,04
Spedizione EUR 2,23
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingEUR 121,15
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning for Sustainable Agriculture | Ramesh Chandra Poonia (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Academic Press | EAN 9780323852142 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 180,21
Spedizione EUR 17,32
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science and Technology, GB, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 227,76
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science and Technology, GB, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 214,60
Spedizione EUR 75,04
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 118,06
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 133,56
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 390 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 131,00
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm. Englisch.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
EUR 129,61
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition mon.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 di 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
EUR 145,67
Spedizione EUR 63,30
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm.
