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9780323901840 - Deep Learning for Chest Radiographs: Computer-Aided Classification di Chandola (17 risultati)
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Deep Learning for Chest Radiographs (Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems) 1st Edition
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 93,72
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs : Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,64
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs (Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems) 1st Edition
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Deep Learning for Chest Radiographs
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, 2021
ISBN 10: 0323901840 ISBN 13: 9780323901840
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 101,60
Spedizione EUR 14,99
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Deep Learning for Chest Radiographs (Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems) 1st Edition
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 107,32
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs : Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 123,74
Spedizione EUR 2,27
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Deep Learning for Chest Radiographs: Computer-Aided Classification (Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems)
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 113,08
Spedizione EUR 13,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs: Computer-Aided Classification (Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems)
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 111,37
Spedizione EUR 17,90
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
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Deep Learning for Chest Radiographs : Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 113,07
Spedizione EUR 17,33
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs : Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,98
Spedizione EUR 17,33
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs | Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsEUR 83,15
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning for Chest Radiographs | Computer-Aided Classification | Yashvi Chandola (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Academic Press | EAN 9780323901840 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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EUR 116,52
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloKartoniert / Broschiert. Condizione: New. Provides insights into the theory, algorithms, implementation, and application of deep-learning techniques for medical images such as transfer learning using pretrained CNNs, series networks, directed acyclic graph networks, lightweight CNN models,.
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Deep Learning for Chest Radiographs: Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 81,31
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Learning for Chest Radiographs: Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 91,38
Spedizione EUR 14,45
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 215 pages. 9.50x7.75x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Learning for Chest Radiographs
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2021
ISBN 10: 0323901840 ISBN 13: 9780323901840
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 87,95
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning for Chest Radiographs enumerates different strategies implemented by the authors for designing an efficient convolution neural network-based computer-aided classification (CAC) system for binary classification of chest radiographs into 'Normal' and 'Pneumonia.' Pneumonia is an infectious disease mostly caused by a bacteria or a virus. The prime targets of this infectious disease are children below the age of 5 and adults above the age of 65, mostly due to their poor immunity and lower rates of recovery. Globally, pneumonia has prevalent footprints and kills more children as compared to any other immunity-based disease, causing up to 15% of child deaths per year, especially in developing countries. Out of all the available imaging modalities, such as computed tomography, radiography or X-ray, magnetic resonance imaging, ultrasound, and so on, chest radiographs are most widely used for differential diagnosis between Normal and Pneumonia. In the CAC system designs implemented in this book, a total of 200 chest radiograph images consisting of 100 Normal images and 100 Pneumonia images have been used. These chest radiographs are augmented using geometric transformations, such as rotation, translation, and flipping, to increase the size of the dataset for efficient training of the Convolutional Neural Networks (CNNs). A total of 12 experiments were conducted for the binary classification of chest radiographs into Normal and Pneumonia. It also includes in-depth implementation strategies of exhaustive experimentation carried out using transfer learning-based approaches with decision fusion, deep feature extraction, feature selection, feature dimensionality reduction, and machine learning-based classifiers for implementation of end-to-end CNN-based CAC system designs, lightweight CNN-based CAC system designs, and hybrid CAC system designs for chest radiographs. This book is a valuable resource for academicians, researchers, clinicians, postgraduate and graduate students in medical imaging, CAC, computer-aided diagnosis, computer science and engineering, electrical and electronics engineering, biomedical engineering, bioinformatics, bioengineering, and professionals from the IT industry. Englisch.
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Deep Learning for Chest Radiographs
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, 2021
ISBN 10: 0323901840 ISBN 13: 9780323901840
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 135,03
Spedizione EUR 14,99
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Deep Learning for Chest Radiographs : Computer-Aided Classification
Libro 2 di 6: Primers in Biomedical Imaging Devices and SystemsLingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2021
ISBN 10: 0323901840 ISBN 13: 9780323901840
EUR 99,65
Spedizione EUR 62,50
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning for Chest Radiographs enumerates different strategies implemented by the authors for designing an efficient convolution neural network-based computer-aided classification (CAC) system for binary classification of chest radiographs into 'Normal' and 'Pneumonia.' Pneumonia is an infectious disease mostly caused by a bacteria or a virus. The prime targets of this infectious disease are children below the age of 5 and adults above the age of 65, mostly due to their poor immunity and lower rates of recovery. Globally, pneumonia has prevalent footprints and kills more children as compared to any other immunity-based disease, causing up to 15% of child deaths per year, especially in developing countries. Out of all the available imaging modalities, such as computed tomography, radiography or X-ray, magnetic resonance imaging, ultrasound, and so on, chest radiographs are most widely used for differential diagnosis between Normal and Pneumonia. In the CAC system designs implemented in this book, a total of 200 chest radiograph images consisting of 100 Normal images and 100 Pneumonia images have been used. These chest radiographs are augmented using geometric transformations, such as rotation, translation, and flipping, to increase the size of the dataset for efficient training of the Convolutional Neural Networks (CNNs). A total of 12 experiments were conducted for the binary classification of chest radiographs into Normal and Pneumonia. It also includes in-depth implementation strategies of exhaustive experimentation carried out using transfer learning-based approaches with decision fusion, deep feature extraction, feature selection, feature dimensionality reduction, and machine learning-based classifiers for implementation of end-to-end CNN-based CAC system designs, lightweight CNN-based CAC system designs, and hybrid CAC system designs for chest radiographs. This book is a valuable resource for academicians, researchers, clinicians, postgraduate and graduate students in medical imaging, CAC, computer-aided diagnosis, computer science and engineering, electrical and electronics engineering, biomedical engineering, bioinformatics, bioengineering, and professionals from the IT industry.
