9780323902779 - artificial intelligence for neurological disorders (9 risultati)
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Artificial Intelligence for Neurological Disorders
Abraham, Ajith/ Dash, Sujata/ Pani, Subhendu Kumar/ García-Hernández, Laura
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Artificial Intelligence for Neurological Disorders | Ajith Abraham (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | Academic Press | EAN 9780323902779 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial Intelligence for Neurological Disorders provides a comprehensive resource of state-of-the-art approaches for AI, big data analytics and machine learning-based neurological research. The book discusses many machine learni…ng techniques to detect neurological diseases at the cellular level, as well as other applications such as image segmentation, classification and image indexing, neural networks and image processing methods. Chapters include AI techniques for the early detection of neurological disease and deep learning applications using brain imaging methods like EEG, MEG, fMRI, fNIRS and PET for seizure prediction or neuromuscular rehabilitation. The goal of this book is to provide readers with broad coverage of these methods to encourage an even wider adoption of AI, Machine Learning and Big Data Analytics for problem-solving and stimulating neurological research and therapy advances. Englisch.
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Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial Intelligence for Neurological Disorders provides a comprehensive resource of state-of-the-art approaches for AI, big data analytics and machine learning-based neurological research. The book discusses many machine learning te…chniques to detect neurological diseases at the cellular level, as well as other applications such as image segmentation, classification and image indexing, neural networks and image processing methods. Chapters include AI techniques for the early detection of neurological disease and deep learning applications using brain imaging methods like EEG, MEG, fMRI, fNIRS and PET for seizure prediction or neuromuscular rehabilitation. The goal of this book is to provide readers with broad coverage of these methods to encourage an even wider adoption of AI, Machine Learning and Big Data Analytics for problem-solving and stimulating neurological research and therapy advances.
