9780367143985 - reproducible research with r and rstudio di gandrud, christopher (24 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC (edition 3), 2020
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Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Taylor & Francis Group, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Taylor & Francis Group, 2020
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Condizione: New. pp. 298.
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Editore: Taylor & Francis Group, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Taylor & Francis Ltd, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Editore: Chapman & Hall, 2020
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 3rd edition. 276 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Reproducible Research with R and RStudio | Christopher Gandrud | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367143985 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Editore: CRC Press, 2020
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Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
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Editore: CRC Press, 2020
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Editore: Chapman And Hall/CRC Feb 2020, 2020
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Praise for previous editions:'Gandrud has written a great outline of how a fully reproducible research project should look from start to finish, with brief explanations of each tool that he uses along the way. Advanced undergraduat…e students in mathematics, statistics, and similar fields as well as students just beginning their graduate studies would benefit the most from reading this book. Many more experienced R users or second-year graduate students might find themselves thinking, 'I wish I'd read this book at the start of my studies, when I was first learning R!'.This book could be used as the main text for a class on reproducible research .' (The American Statistician)Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition brings together the skills and tools needed for doing and presenting computational research. Using straightforward examples, the book takes you through an entire reproducible research workflow. This practical workflow enables you to gather and analyze data as well as dynamically present results in print and on the web. Supplementary materials and example are available on the author's website.New to the Third Edition Updated package recommendations, examples, URLs, and removed technologies no longer in regular use.More advanced R Markdown (and less LaTeX) in discussions of markup languages and examples.Stronger focus on reproducible working directory tools.Updated discussion of cloud storage services and persistent reproducible material citation.Added discussion of Jupyter not Elektronisches Buch and reproducible practices in industry. Examples of data manipulation with Tidyverse tibbles (in addition to standard data frames) and pivot_longer() and pivot_wider() functions for pivoting data. Features Incorporates the most important advances that have been developed since the editions were publishedDescribes a complete reproducible research workflow, from data gathering to the presentation of results Shows how to automatically generate tables and figures using R Includes instructions on formatting a presentation document via markup languagesDiscusses cloud storage and versioning services, particularly GithubExplains how to use Unix-like shell programs for working with large research projects 300 pp. Englisch.
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Editore: CRC Press, 2020
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Christopher Gandrud is Head of Economics and Experimentation at Zalando SE where he leads teams of social data scientists and software engineers building large scale automated decision-making… systems. He was previously a research fellow .
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Editore: Chapman And Hall/CRC, 2020
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 82,00
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Praise for previous editions:'Gandrud has written a great outline of how a fully reproducible research project should look from start to finish, with brief explanations of each tool that he uses along the way. Advanced undergraduate stu…dents in mathematics, statistics, and similar fields as well as students just beginning their graduate studies would benefit the most from reading this book. Many more experienced R users or second-year graduate students might find themselves thinking, 'I wish I'd read this book at the start of my studies, when I was first learning R!'.This book could be used as the main text for a class on reproducible research .' (The American Statistician)Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition brings together the skills and tools needed for doing and presenting computational research. Using straightforward examples, the book takes you through an entire reproducible research workflow. This practical workflow enables you to gather and analyze data as well as dynamically present results in print and on the web. Supplementary materials and example are available on the author's website.New to the Third Edition Updated package recommendations, examples, URLs, and removed technologies no longer in regular use.More advanced R Markdown (and less LaTeX) in discussions of markup languages and examples.Stronger focus on reproducible working directory tools.Updated discussion of cloud storage services and persistent reproducible material citation.Added discussion of Jupyter not Elektronisches Buch and reproducible practices in industry. Examples of data manipulation with Tidyverse tibbles (in addition to standard data frames) and pivot_longer() and pivot_wider() functions for pivoting data. Features Incorporates the most important advances that have been developed since the editions were publishedDescribes a complete reproducible research workflow, from data gathering to the presentation of results Shows how to automatically generate tables and figures using R Includes instructions on formatting a presentation document via markup languagesDiscusses cloud storage and versioning services, particularly GithubExplains how to use Unix-like shell programs for working with large research projects.
