9780367183837 - applied meta-analysis with r and stata di chen, ding-geng (din); peace, karl e. (13 risultati)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 122 di 155. Libro 122 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editore: Chapman And Hall/CRC Mär 2021, 2021
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Review of the First Edition:The authors strive to reduce theory to a minimum, which makes it a self-learning text that is comprehensible for biologists, physicians, etc. who lack an advanced mathematics background. Unlike in many other te…xtbooks, R is not introduced with meaningless toy examples; instead the reader is taken by the hand and shown around some analyses, graphics, and simulations directly relating to meta-analysis.A useful hands-on guide for practitioners who want to familiarize themselves with the fundamentals of meta-analysis and get started without having to plough through theorems and proofs.-Journal of Applied StatisticsStatistical Meta-Analysis with R and Stata, Second Edition provides a thorough presentation of statistical meta-analyses (MA) with step-by-step implementations using R/Stata. The authors develop analysis step by step using appropriate R/Stata functions, which enables readers to gain an understanding of meta-analysis methods and R/Stata implementation so that they can use these two popular software packages to analyze their own meta-data. Each chapter gives examples of real studies compiled from the literature. After presenting the data and necessary background for understanding the applications, various methods for analyzing meta-data are introduced. The authors then develop analysis code using the appropriate R/Stata packages and functions.What's New in the Second Edition:Adds Stata programs along with the R programs for meta-analysisUpdates all the statistical meta-analyses with R/Stata programsCovers fixed-effects and random-effects MA, meta-regression, MA with rare-event, and MA-IPD vs MA-SSAdds five new chapters on multivariate MA, publication bias, missing data in MA, MA in evaluating diagnostic accuracy, and network MASuitable as a graduate-level text for a meta-data analysis course, the book is also a valuable reference for practitioners and biostatisticians (even those with little or no experience in using R or Stata) in public health, medical research, governmental agencies, and the pharmaceutical industry. 458 pp. Englisch.
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Editore: CRC Press, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 122 di 155. Libro 122 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ding-Geng (Din) Chen is a fellow of American Statistical Association and currently the Wallace H. Kuralt Distinguished Professor at the University of North Carolina-Chapel Hill, USA. Formerly, he was a Professor of B…iostatistics at the U.
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Buch. Condizione: Neu. Applied Meta-Analysis with R and Stata | Ding-Geng Chen (u. a.) | Buch | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367183837 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
